VR47 10period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 10 period에서 나온 VR지수를 30분봉 캔들챠트까지 적용한 데이터를 분석했는데, 이번 포스팅에서는 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스까지 사용해서 나온 결과를 가지고서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 이번 포스팅이 끝이 나고 나면, 아마 각각의 데이터 베이스 별로 VR지수를 기반으로 해서 나온 결과는 포스팅이 다 될듯 합니다. 이번에도 각각의 조건에서 나온 결과를 가지고서 한개의 테이블로 만들어 주는 작업을 잊어버리지 않도록 합니다. 이렇게 나온 테이블을 바탕으로 그래프를 그려서 분석해 보도록 합니다. 그리고 나서 다음으로 보려고 하는 것이 일단 806개 코스피 종목에 대한 평균수익인데, 여기서는 바닥을 기어다니고 있는 수익을 볼 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 .. 2020. 5. 11. 10period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 그냥 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과만 가지고서 분석을 했는데, 이번 포스팅에서는 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서 한번 작업을 하고자 합니다. 일단 지루한 감이 있으실 지는 모르겠지만, 이런 과정 하나하나가 중요하다고 생각해서 일단 포스팅을 올리고자 합니다. 역시나 여기서도 가장 먼저 해야 하는 일이라고 하면, 역시나 각각의 데이터를 모아서 한 개의 테이블로 만들어 주는 과정을 거쳐야 합니다. 역시나 여기서는 기존의 바닥을 기어 다니고 있는 806개의 종목 전체의 평균수익과는 다른 양상을 보여주고 있습니다. 아무튼 이것만 가지고서는 아무런 의미가 없기는 합니다. 그리고 나서 다음으로 확인을 해보면, 여기서 확인을 할 수 있는 것으로는.. 2020. 5. 11. 10period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-1- 안녕하세요? 드디어 어느새 이 지겹고도 지겨운 작업의 마지막 period인 10 period에서 작업을 한 결과에 대해서 한번 이야기를 해야 하는 시간이 다가왔습니다. 아무튼 이번 포스팅을 시작으로 해서 한동안 이 시리즈의 작업물을 올리게 되겠는데, 아무튼 간에 이렇게 해서 다시금 이 데이터 분석 시리즈를 올려 보고자 합니다. 우선 다루어야 하는 데이터가 10 period에서 나온 것이기 때문에, 일단 각각의 테스트 결과별로 필요한 데이터를 엑셀 함수를 이용해서 구하도록 합니다. 그리고 나서 다음으로 해야 하는 것으로는 각각의 테스트 결과에서 데이터를 가지고 와서 한개의 테이블로 만들어 주는 작업을 해주어야 합니다. 그리고 나서 먼저 특이점이 있는지 없는지 알아보기 위해서 806개 전체 종목에 대한 평균.. 2020. 5. 11. 30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-4- 안녕하세요? 일단 하나하나의 각기다른 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고 각각의 결과를 냈지만, 이제 어떤 캔들챠트 데이터 별로 결과가 어떻게 달라지는 가에 대해서 한번 생각을 해 보아야 합니다. 그래서 데이터를 모아서 데이터 베이스 별로 모아서 한번 그 결론을 내여 보자는 것이 이번 포스팅의 목표입니다. 먼저 해야 하는 일로는 각각의 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서 한번 한개의 테이블로 만들어서 정렬기능을 써서 같은 조건에서 다른 캔들챠트 데이터 베이스로 정렬을 시키는 것 입니다. 먼저 1번 조건에 대해서 한번 이익을 낸 종목과 손해를 낸 종목의 평균에 대해서 한번 보도록 합니다. 여기서 재미있게 알 수 있는 것은 손해의 평균은 무슨 막대기를 이루고 있는데 이익의 평균은 캔들.. 2020. 5. 9. 이전 1 2 3 4 5 ··· 12 다음
