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프로그래밍378

pytrader의 parent process를 만드는 작업에 들어가 보기 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 기존의 pytrader의 부모 프로세스 역할을 하는 프로세스를 만들어 보고자 합니다. 왜 이런 작업을 하느냐 하면, 키움증권의 open API는 무조건 조회 횟수를 1000회로 제한을 하면서, 로그아웃 기능은 없앴습니다. 그래서 이런 한계를 극복하기 위해서 pytrader의 부모 프로세스를 만든 다음에, 여기서 pytrader를 실행시키고 종료시키는 행동을 하는 것 입니다. 일단 그림으로 표현한 프로세스의 모식도입니다. 기존에는 pytrader하나만 실행을 시켰는데, 이제는 상위 프로세스가 명령을 내리면 pytrader가 로그인을 하고, 1000회를 채우면 종료하고, 이 신호를 부모 프로세스가 받으면 다시 체크해서 실행을 시키는 구조를 구현해 보고자 합니다. 이를 위해서 위.. 2019. 3. 13.
코스닥에서 새로운 종목찾기를 했는 결과 안녕하세요? 트러스제7호라는 종목에서 강화학습은 강화학습대로 하면서, 같은 시간 동안 저는 이번에는 지난번 포스팅에서 평균적인 변화량이 1%를 넘으면서 동시에 가격이 1주당 20만원 미만인 종목이 있는지 한번 살펴보았습니다. 그리고 그 결과를 이번 포스팅에서 올리고자 하는 것 입니다. 먼저 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 코스피로 되어 있는 종목을 모두 코스닥으로 바꾸어 주도록 합니다. 그 외에는 자식 프로세스에서는 동일하게 설정해 주면 됩니다. 단, 저장이 되는 txt파일의 이름은 다르게 해주어야 합니다. 일단 결과가 저장이 될 파일을 이름을 다르게 지정하는 것 까지는 하도록 합니다. 다음으로는 부모 프로세스가 되는 스크립트로 가서, 위 스크린샷처럼 파이썬의 for문을 지정해 주도록 합니다. 일단 그냥 .. 2019. 3. 10.
새로운 알고리즘으로 새로이 종목찾기를 나선 결과 안녕하세요? 지난번 포스팅까지 해서 어떻게 조흥이라는 종목에서 강화학습으로 좋은 수익모델이 나오기를 기대하고 있기는 있었습니다만, 문제는 제대로 수익이 나오는 모델은 찾을 수 없었습니다. 그래서 이번에는 새로운 방법을 사용해서 한번 분봉차트에서 수익을 가져다 줄만한 종목을 찾을 수 있는지 가보고자 합니다. 먼저 지난번 포스팅에서 만들어 놓은 나만의 알고리즘에서 일단 날짜를 필터링해야 하는데, 일단은 2019년 2월 20일 오전 9시 이후의 데이터만을 가지고 오도록 합니다. 그리고 나서, 위 스크린샷과 같은 식으로 먼저 이전 가격대비 현 가격이 몇 %나 변했는지 여부를 알아보도록 하고, 그 비율이 평균 1%-그것도 절대값으로 변형한 평균적인 % 정도가 1%를 넘는지 여부를 따져서 이상이며, 가격은 1주당 .. 2019. 3. 9.
계속되는 수익모델 찾기의 여정-4- 안녕하세요? 거의 일주일이 다 되어 가는데, 계속해서 수익이 나오는 모델을 찾지 못하고 있는 중 입니다. 그래서 이번 포스팅의 내용도 이렇게 수익모델을 찾는 것에 집중이 되어 있습니다. 먼저 yellowoperation프로젝트로 가서, 위 스크린샷에 나와 있는 것처럼 전체 에포크의 숫자를 300에서 200으로 줄여주는 것을 먼저 해야 합니다. 전체적인 에포크의 숫자가 줄어서 인지 몰라도, 강화학습에 걸리는 시간이 상당히 많이 줄어 들어서, 20분은 커녕 15분도 걸리지 않는 것을 확인할 수 있었습니다. 이렇게 해서, 총 5개의 강화학습이 끝이 났으며, 결과적으로 5개의 모델을 얻는데 성공할 수 있기는 있었습니다. 이제 구글 드라이브에서 다운로드 받아서 백테스트에 들어가 보도록 합니다. RLTrader를 .. 2019. 3. 8.

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