통계학적 처리27 Position Sizing을 위한 Risk를 조정한 결과 분석-9- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 남아있는 4번째와 마지막 5번재 매도/매수룰에 대해서 나온 결과중에 가장 수익이 좋았는 종목에 대해서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 RSI를 기반으로 해서 3번째 널널한 조건에서 나온 결과를 가지고서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 일단 여기서는 우선 Account를 기반으로 해서 한번 통계처리를 해 보면........ 그리고 나서 다음으로 생각해 보아야 하는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 유의차에 비해서 P값이 낮기 때문에 유의차가 있는 것으로 성립하면서 1.5%의 리스크가 더 많은 수익을 낸다는 것을 확인할 수 있었습니다. 다음으로는 1.5% 리스크와 2% 리스크에 대해서 한번 이야기를 해 보고자 합니다. 여기서 확인할 수 있는 것으로는 무.. 2020. 6. 12. Position Sizing을 위한 Risk를 조정한 결과 분석-6- 안녕하세요? 이제 2번째 매도/매수룰인 이동평균선에 표준편차를 1배수 해준 룰에서 손해는 어떤 패턴을 보이는지 한번 알아봐야 하는 단계가 왔습니다. 먼저 살펴봐야 하는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 2번째 매도/매수 룰에서 나온 손해만 본 종목에 대해서 일단 모두 한개의 엑셀 시트에 모으도록 하는 것 입니다. 그리고 나서 비교를 해 보기 위해서 일단 1%와 1.5%의 계좌를 가지고서 유의차가 있는 수준으로 손해를 입었는지 아닌지를 F 검정을 하고 나서 T 검정을 해보도록 합니다. 일단 첫 T검정의 결과는 유의차가 있는 수준으로 1%의 리스크만 감당한 쪽에서 일단 손해를 훨씬 덜 보기는 보았습니다. 그리고 나서 다음으로 비교를 해볼 대상으로는 1.5%와 2%를 한번 비교해 보도록 합.. 2020. 6. 11. 다시한번 들어가는 데이터 분석-9- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 드디어 수익이 가장 좋았는 top 10인 종목을 골라서 일단 수익을 내는 경우에 한해서 그 결론을 한번 내어 보았습니다. 먼저 2번과 3번 매도/매수 룰이 아무런 유의차를 보이지 않았기 때문에 하는 수 없이 1번 조건과 3번 조건에서는 어떤 유의차를 보여줄 것인지 조새하 보아야 합니다. 그리고 나서 다음으로 해 주어야 하는 것으로는 F 검정을 해서 Account가 마지막에 이르러서 각각 당분선을 이루고 있는 지 여부를 검사, 확실하게 이루고 있다는 것을 알 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 T 검정을 한번 시도해 보았더니, 여기서는 제대로 1번 조건이 유의차가 있는 수준으로 점 더 많은 수익을 거둔 것이라는 사실을 알 수 있었습니다. 이렇게 해서 일단 작업을 하나 끝내기.. 2020. 6. 8. 다시한번 들어가는 데이터 분석-8- 안녕하세요? 이어지는 이 데이터를 분석하는 내용에 있어서 각각의 매도/매수 룰에 대해서 한번 변동 Account Risk가 고정 Account Risk보다 더 좋다는 것을 알았는데, 이 다음으로는 각각의 조건별로 유의차가 있는 차이가 존재하는 지에 대해서 아직 알아보지 않았습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 거기까지 알아보러 가고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 보면 알 수 있듯이 이번에는 bottom 10을 골라서 여기서 어떻게 손해를 본 것이 유의차가 있는 차이인지 아닌지 알아보고자 합니다. 그리고 나서 먼저 F 검정을 해 보았더니, 여기서 하나 알 수 있는 것으로는 등분산이 제대로 성립할 정도로 P 값이 크다는 것 입니다. 그리고 나서 다음으로 볼 수 있는 것이 바로 T 검정 테스트를 등분산이 성립한.. 2020. 6. 8. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 다음
