본문 바로가기

주식투자451

주식의 현재가를 비롯한 정보를 얻어오는 방법-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 첫발자국을 떼었는 것은 좋았지만, 그다지 만족할만한 성과가 아니기는 아니었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 새로운 것을 시도한 것은 좋았는데, 문제는 이게 별 소용이 없는 일이었다는 것 이었습니다. 그래서 일단 KOA studio에서 한번 정보를 얻어와 보도록 했습니다. 일단 정보를 보니까, 실시간 정보를 얻어오기 위해서는 SetRealReg()라는 함수를 이용해서 종목을 등록해야 한다고 합니다. 그래서 우선 관련된 함수를 kiwoom.py에 코딩을 하도록 합니다. 그리고 나서 결과가 성공적으로 나오는지 알기 위해서 일단 위 스크린샷처럼 print()함수를 쓰도록 합니다. 다음으로는 이 관련된 함수를 작동시키도록 바꾸어 주도록합니다. 일단 등록자체는 0이라는 결과값을 반환.. 2018. 12. 25.
주식의 현재가를 비롯한 정보를 얻어오는 방법 안녕하세요? 이번 포스팅에서 부터는 제가 만들 주식 인공지능의 눈 역할이라고 해야 할까요? 일단 학습을 위해서는 일봉차트를 가지고 오는 것이 맞기는 했습니다만, 문제는 이것만 가지고서는 주식시장의 현재 상황에 바로바로 대응을 할 수 없다는 문제가 있습니다. 그래서 인공지능 주식 투자자의 눈 역할을 하는 부분을 만들어 보고자 하는 것이 목표인데, 이 작업도 예상외의 문제가 붉어지는 바람에 많이 지체가 되었습니다. 먼저 PytraderWithBrain이라고 하는 새로운 프로젝트를 생성하도록 하고 나서, 기존의 Pytrader에 있던 파일들을 복사해서 이 프로젝트의 폴더안에 넣도록 합니다. 다음으로는 3번째 타이머를 주어서, 이 타이머가 10초마다 카운트를 치게 되면 timeout3라는 메서드가 실행이 되도록.. 2018. 12. 25.
단타매매에 일봉차트에서 얻은 모델의 적용결과 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 주식 단타매매의 데이터 차트-1분 단위로 기록이 된 차트를 가지고 와서, 이를 한번 지난번에 42.9%의 수익을 낸 모델에 적용해 보는 시도를 하였습니다. 첫 단계는 먼저 1분단위로 주가의 변동을 기록한 데이터를 HTS에서 가져오는 작업을 하는 것입니다. csv파일로 저장이 되었으며, HTS에서 제공해 주는 데이터의 한계로 11월 6일부터 11월 8일까지의 데이터만 가지고 작업을 할 수 있었습니다. 일단 여기서는 data만이 아니라 minute라고 분 단위 시간이 들어갔으며, 기관과 외국인 투자자의 순매수량은 분 단위 차트에서는 제공을 해주지 않기 때문에 하는 수 없이 빼야 했습니다. 그리고 학습 데이터셋도 한번 다듬어 주도록 해 봅니다. 그리고 나서 data_manager.. 2018. 11. 12.
수익모델을 또 찾기 위한 여정-7- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 만족스러운 수익모델이 전혀 발견이 되지 않았습니다만, 그래도 계속해서 수익모델을 찾고자 하는 시도는 계속했었고, 이번 포스팅에서는 수익 모델이 하나 나왔습니다. 이번에는 학습이 일어나는 과정에서 시작하는 무작위 행동의 비율을 100%로 지정을 해주는 것으로 해서, 한번 강화학습에 들어가 보고자 합니다. 역시나 예상대로 초반 행동의 결과에서는 정말로 완전히 노란색이 되어서 전혀 인공지능이 행동을 하지 않은 것을 볼 수 있었습니다. 다만 1000에포크에 이르러서는 전혀 랜덤한 행동이 없는 것을 볼 수 있었습니다. 그리고 마지막 1000에포크에 이르러서는 수익을 크게 올리는 것을 볼 수 있었습니다. 다음으로는 방금 만들어진 모델을 가지고서 한번 투자 시뮬레이션에 들어가 보고자 .. 2018. 11. 11.

티스토리툴바