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주식 인공지능202

평균회귀 모델의 적용-모의 주식 투자에 들어가 보기-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 해서 한번 주식 모의투자에 들어가 보기는 했는데, 어찌된 것인지는 몰라도, 일단 에러는 그만 나오는 것을 보기는 보았지만, 문제는 계속해서 관망만 했다는 것이 문제는 문제라는 생각이 듭니다. 그래서 이번 포스팅에서는 신흥에 더 이상 기대지만 말고, 거래량이 많은 종목을 찾고자 합니다. 먼저 신흥의 거래량을 보시면, 거래량이 1000이하다 못해서 600이하인 것을 확인할 수 있기는 있습니다. 그래서 지금까지 매도 주문을 해도 누구하나 사가지 않는 이유가 오로지 이 거래량이 문제라고 생각이 들었습니다. 먼저 KISCO홀딩스라는 종목을 보았습니다. 이 종목에서는 거래량이 1만을 넘어가는 것으로 더 많은 거래량으로 움직이는 것을 확인할 수 있었습니다. 다음은 유유제약이라는 .. 2019. 5. 2.
평균회귀 모델의 구현-2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에 이어서 다시한번 평균회귀 모델을 구현해 보기 위해서, 한번 작업에 들어가 보도록 합니다. 지난번에서는 그냥 있던 데이터에서 일어난 일이였다면, 이번 포스팅에서는 진짜로 부모 프로세스-실제로 이 방법은 subprocess를 쓰지 않아도 될 듯 합니다만, 그래도 기존의 틀을 다 부수기에는 시간이 모잘라서 이렇게 했습니다. 이제 기존에 있던 지정이 된 데이터 경로는 다 주석처리를 하도록 하고, 이제 부모 프로세스에서 값을 가지고 오도록 만들어 주도록 합니다. 이제 pytrader4를 실행시켜서, 제대로 실행이 되는지 여부를 한번 알아보도록 시도를 합니다. 일단 기존의 데이터는 그대로 있는 것을 볼 수 있습니다. 일단 이대로는 제대로 나오는 것을 확인할 수 있습니다만, 더.. 2019. 5. 1.
평균회귀 모델의 구현 안녕하세요? 이제까지 허스트 지수같은 것을 한번 구해본 이유가 바로 이 평균으로 값이 회귀하는 성질이 있는 모델을 한번 사용해 보고자 하는 것입니다. 그래서 이번에는 이를 본격적으로 구현해 보기 위해서 한번 새로운 두뇌역할을 하는 py파일을 pytrader프로젝트 내에서 만들어서 구현해 보는 것 입니다. 먼저 Average_return이라는 클래스를 하나 만들어 보도록 합니다. 그리고 나서 초기화를 하는 메서드에서 input()을 사용해서 부모 프로세스로 부터 데이터를 가지고 오도록 만들어 보도록 합니다. 그리고 나서 관련된 공식이 [머신러닝을 이용한 알고리즘 트레이닝]이라는 책에서 나와 있는 공식을 이용해서 한번 평균회귀 모델을 만들어 보도록 합니다. 그리고 이게 제대로 작동하는 지를 테스트 해 보기 .. 2019. 4. 30.
종목선정을 위한 ADF 테스트, 허스트 지수, Half-life테스트 하기 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난주에 이래저래 신흥의 주식을 가지고서 기계학습을 해서 실패만 했는데, 다시 한주가 지났기 때문에, 이번 주에는 어떤 종목이 적절한지 알아보기 위해서 한번 ADF 테스트만이 아니라 허스트 지수(hurst exponent)라는 것과, 얼마만에 다시 평균가격으로 돌아오는지 알아보는 Half-life 테스트도 같이 진행을 했습니다. 먼저 이 작업-지난번에 ADF 테스트는 했으므로, 이번에는 허스트 지수를 해 보기 위해서는 먼저 numpy를 가지고 와야 했으므로, import해 오도록 합니다. 그리고 나서 위 스크린샷처럼 한번 허스트 지수를 계산해 주는 메서드를 한번 [머신러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩 시스템 개발]이라는 책에 나와 있는 그대로 가지고 오도록 합니다. 다음으로는.. 2019. 4. 28.

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