주식 인공지능202 기존의 방식과 벗어난 새로운 시도-3- 안녕하세요? 이전 포스팅에서 일단 다양한 메서드를 만드는 데는 성공하기는 했습니다만, 문제는 이게 작동을 하지 않는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 그 해결책을 찾느나 고생하는 내용을 올려 보도록 하겠습니다. 먼저 해야 할일은 이렇게 Kiwoom()을 두번이나 객체화 시켜서 생기는 문제라는 생각이 들었습니다. 그래서 한번 위 스크린샷처럼 K값을 다른 클래스에서 가지고 오도록 해 보겠습니다. 그리고 나서 계좌번호를 가지고 오는 메드에서 self를 붙여서 계좌번호에 관한 내용이 이래저래 옮겨 지도록 만들어 주도록 합니다. 그런데 이렇게 해서 첫 실행을 시켰더니 에러가 나왔습니다. 문제는 이 에러가 Average_returning.py에서 아무런 결과도 나오지 않아서 나오는 에러라는 것 입니.. 2019. 7. 16. 2019년 5월 10일 주식 모의투자에 들어간 결과 안녕하세요? 가지가지 일이 있어서 어떻게 포스팅을 올리는 것이 늦어지기는 했습니다. 아무튼 이번 포스팅에서는 금요일 하루종일까지는 아니지만, 그래도 2시 30분 까지는 어떻게 한번 프로그램을 변형해서 적용한 결과를 올려 보고자 합니다. 일단 9일날의 결과를 보니까, 수익이 났다고 생각한 것 까지도 가만히 보니, 수수료와 세금을 제외하면 전혀 남는 것이 없다는 것을 알 수 있었습니다. 이게 왜 이런가 했더니, 위 스크린샷의 결과처럼, 기존에는 수수료 + 세금을 0.35%로 계산을 했습니다만, 문제는 매수할 때도 세금이 계산이 되기 때문에, 이게 실제로는 다 합쳐서 72%정도 계산을 해야 한다는 것이 나오는 것을 알 수 있었습니다. 그래서 먼저 수수료의 계산을 80%로 올리도록 했으며, 다음으로는 표준편차가.. 2019. 5. 11. 평균회귀 모델의 적용 - 2019년 5월 7일 주식시장 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 어제 하루종일 주식시장에 제 평균회귀 모델을 적용한 결과를 포스팅 하고자 하는데, 일단 하시는 분은 아시겠지만, 어제는 주식시장이 시작하자 마자 1%의 급락이 있었고, 이 때문에 평균회귀 모델을 적용하는데 정말인지 안 맞는 상황이 이어졌습니다. 먼저 5월 3일의 결과를 한번 분석해 보았는데, 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 실현속익이라는 HTS인 영웅문4의 윈도우를 보면, 그날 하루종일 얼마나 손실을 입었는지를 알 수 있습니다. 일단 손실이 나기는 했습니다. 그래서 엑셀로 결과를 정리해 보았더니, 일단 차액으로 이익을 본 경우나 손실을 본 경우나 거의 막상막하라는 것을 볼 수 있습니다. 거기다가 수수료와 세금을 제외하니 실제로 이익이 난 경우는 40번 중에서 1번밖에 없.. 2019. 5. 8. 빅데이터(?)의 처리하는 방법 안녕하세요? 제목에서 약간 어색하게 적기는 했지만, 어쨎든 간에 제 컴퓨터의 8기가 짜리 RAM으로 도저히 다 처리할 수 없어서 메모리 에러(memoryError)이 일어난 케이스이니까, 제 컴퓨터에 한해서는 정말 크기는 큰 데이터를 어떻게 처리해야 할 필요성은 있습니다. 그래서 이번 포스팅부터 일련의 과정은 이 에러를 처리하기 위한 과정입니다. 먼저 이 문제를 해결하기 위해서 한번 데이터를 모아본 결과, dask의 dataframe이 용량을 줄여 주어서 문제를 해결할 수 있다고 합니다. 그래서 먼저 위 스크린샷처럼 conda install dask라고 아나콘다 프롬프트에서 입력해 보도록 합니다. 좀 설치에 시간이 걸리기는 걸렸습니다. 그래서 이렇게 시간이 걸린 다음에, 기존의 환경에 어떻게 설치가 되기.. 2019. 5. 6. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 51 다음
