일봉차트18 다시 2차로 도전하는 기계학습으로 주가 예측하기 -1- 안녕하세요? 지난번 도전이 그렇게 좋은 결과로 끝이 나지 않았지만, 그래도 포기라는 단어는 배추를 세는 단위일뿐, 아직 그만두기에는 너무 이르다는 생각이 듭니다. 그래서 이번 포스팅에서 부터 시작을 해서, 일련의 새로운 방법으로 한번 도전을 해서, 어떻게 기계학습을 적용해 보고자 합니다. 먼저 문제가 있다고 하면, 가장 큰 문제가 바로 기존의 방법에서 volume과 OBV지수만 가지고서 내일의 주가를 예측하는 것은 상당히 무리라는 생각이 듭니다. 그래서 이번에는 베이직이 되는 기존의 일봉차트를 가지고 오는 것과 동시에 OBV지수가 계산이 되어 있는 데이터도 같이 가지고 오고자 합니다. 그리고 나서 다으믕로 진행해야 하는 것으로는 역시나 스위치 1번과 2번이라고 해서 베이직 데이터 베이스나 OBV지수가 계.. 2022. 1. 22. 일봉차트 데이터를 필요에 맞도록 자르기 안녕하세요? 막상 아이디어 자체는 머신러닝을 통해서 예측을 한다지만, 이 한마디를 실행하기 위한 작업은 결코 간단한 것이 아니었습니다. 심지어 이 작업 때문에 Yukkuri Run!의 개발도 지연이 되고 있지만, 그래도 많은 지연은 안될 것이, 일단은 얘네를 가지고서 간단한 기계학습까지는 들어가 볼 예정입니다. 우선 여기서 한가지 문제가 그전에 생기기는 생겼습니다. 가장 큰 문제는 뭐니뭐니 해도, 제공하는 데이터가 너무 많다는 것 입니다. 일단 1997년 데이터를 제가 여기에 사용할 필요는 없다는 생각이 듭니다. 그래서 먼저 구글 코랩상에서 자르기를 시도해 보았습니다만, 이게 만만치 않은 것이, 일단은 얘네가 판다스 데이터 프레임이 아니라 다른 형태라서, 기존의 방법으로는 도저히 답이 없습니다. 그래서 .. 2022. 1. 17. 다음 실험을 위한 종목선정 -1- 안녕하세요? 드디어 이 순간이 왔다면 왔다는 생각이 듭니다. 이번 실험에서는 매도/매수 룰에서 백 테스트 결과가 실제로 적용되는지를 보았는데, 마지막 날인 2021년 4월 26일에 모의투자를 돌려 보아야 할 일이지만, 지금까지 나온 결과를 보면, 일단 백테스트에서 우수했던 매수/매도 룰이 실제 투자에서도 더 나은 결과를 보여주고 있습니다. 아무튼 이렇게 이번 실험이 끝나면, 다음 실험은 이제 어떤 조건을 비교해 보든 간에, 우선 새로운 종목을 선정해야 합니다. 일단 한국 거래소 홈페이지에서 주식거래하면 안되는 사유가 있는 것으로 지정된 종목이 아닌 종목들을 가지고서 한번 작업을 해 보기 위해서, 이렇게 코스피, 코스닥의 종목을 거르고, EFT리스트도 한번 확보해 보도록 합니다. 우선 투자제한을 해야 하는.. 2021. 4. 25. 3차 종목선정 및 오류수정 과정 -1- 안녕하세요? 이래저래 많은 일이 있었고, 이 블로그 포스팅을 시작으로 해서 일련의 시리즈를 올리게 되었습니다. 일단 매도/매수 룰에 있던 문제 - 왜 인지 전혀 매수가 일어나지 않던 문제는 어떻게 해결을 하였는데, 이게 생각을 해 보면 당연 하다면 당연한 것을 놓친 것이 문제 였습니다. 아무튼 이번 포스팅을 시작으로 해서 그런 해결에 이르는 좌우충돌을 이야기 해 보고자 합니다. 일단 데이터가 추가로 필요한 상황이 와서, 위 스크린샷에서 볼 수 이쓴ㄴ 것처럼 올해 1월 15일이라는 제법 긴 시간을 두고서 데이터를 확보하기 위해서 움직여 봅니다. 그리고 나서 data harvester를 작동시키는 데 있어서, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 일봉 차트를 가지고 올 수 있도록 만들어 줍니다. 이렇게 .. 2021. 3. 24. 이전 1 2 3 4 5 다음
