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에러109

한번 살펴본 단타매매를 위한 탐구 part2 안녕하세요? 특별하게 획기적인 방법이 나오지 않으면서 계속해서 강화학습에 시간만 잡아먹히는 와중에 어떻게 하면 실시간 주식인공지능으로 많은 수익을 올릴까를 생각하기 위해서 한번 분봉차트를 특정 시간대별로 가지고 오도록 해서, 얘네들에 대해서 한번 살펴보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷처럼 기존의 메서드에서 틱범위가 1로 되어서 1분봉 차트를 가져왔는 것에 비해서 3이라는 숫자를 입력해서 3분봉차트를 가지고 오도록 합니다. 이렇게 해서 위 스크린샷처럼 데이터 베이스를 가지고 오는데, 모두 3분봉, 5분봉, 10분봉, 15분봉, 30분봉, 45분봉, 60분봉의 차트를 가지고 오는데 성공했습니다. 다만 이번 경우에는 가지고 오면서 일일히 코드를 변경하는 과정을 거쳤는데, 앞으로는 인터페이스 상에서 이를 구현해야.. 2019. 2. 7.
한번 살펴본 단타매매를 위한 탐구 part1 안녕하세요? 이래저래 느린 강화학습 속도롤 인해서, 진도가 많이 느린 상황인데, 이러는 와중에 왜 이리도 수익이 나오는 모델이 안 나오는 지에 대해서 탐구를 하기는 해 보았습니다. 일단 분량이 많다는 생각이 들어서 2개의 part로 나누어야 했는데, 이번 포스팅에서는 전반부에 대한 이야기를 해 보고자 합니다. 먼저 이제까지 했던 강화학습에서 한가지 에러가 있음을 알아낼 수 있었습니다. 지금까지는 위 스크린샷에서 보이는 부분에서 float(75)가 되었는데, 이 때문에 25%의 전반부 데이터만 가지고서 강화학습이 이루어 진 것이었습니다. 그래서 이 상황을 타개하고자, 부랴부랴 75%의 데이터를 가지고서 한번 작업을 하도록 수정을 가한 다음에, 다음에는 구글 드라이브에 있던 기존의 main.py를 제거한 다.. 2019. 2. 6.
설이 오기 직전에 모의주식투자에 들어가본 결과 안녕하세요? 어느덧 모의 주식투자에 제 인공지능 주식 투자자를 끌어들인지도 거의 2주일이 되어 간다는 생각이 드는데, 이제까지 했던 프로그램의 작동중에 가장 오류가 적게 나온 날이기도 했습니다. 일단 시작하자 마자 생기는 이 too many indices for array라는 에러가 뜨는데, 이건 맨처음 시작하자마자 행이 1줄만 있는 데이터 베이스가 원이이 되는데, 이 에러가 주식장이 마감된 상황에서 띄울때는 그냥 넘어갔습니다만, 주식 시장이 열린 장중에는 문제가 생기는 것을 볼 수 있습니다. 그래도 다시 pytrader를 시작하면, 이런 에러는 없어지면서, 일단은 제대로 모의 주식 투자가 시작이 되는 것을 볼 수 있기는 있습니다. 그런데 하다보니 위 스크린샷처럼 그냥 pytrader가 종료되어 버리는 .. 2019. 2. 2.
1월 마지막주 수요일에 실전 모의투자 들어가 보기 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 어제라고 해야 할까요? 2019년 1월의 마지막주 수요일에 들어가 본 모의 주식투자를 했는 내용을 포스팅 해 보고자 합니다. 이번 포스팅에서는 주로 주식 시장이 열려 있는 시간동안 pytrader를 돌려본 결과를 주로 포스팅 할 생각입니다. 먼저 주식 인공지능 프로그램을 돌려본 결과, 위 스크린샷처럼 zero Division Error이라는 것이 나오는 것을 볼 수 있었습니다. 이 에러는 지난번에 해결한 적이 있는 에러라서 어떻게 해야 해결할 수 있는지는 이미 알고 있었습니다. 그래서 newTestAI로 가서, 위 스크린샷처럼 try와 예외처리를 두어서, 0으로 나누어질 경우를 대비해 보도록 합니다. 문제는 이런다고 해서 완전히 해결이 되는 것이 아니라.... main.sp.. 2019. 1. 31.

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