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에러109

이제서야 들어가본 모의투자와 발생한 문제-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 짐작이 가는 부분이 있어서 어떻게 건드리기는 했는데, 그게 만족스럽지 까지는 않은 것을 보여주었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 어떻게 해서든 동작을 하는 것으로 보여드리고자 합니다만, 이번 포스팅에서는 100% 만족 스럽지는 않은 것을 보여드릴 듯 합니다. 일단 위 스크린샷에 보이는 것처럼, 레코드명이 들어가는 항목에다가 '주식기본정보'라고 입력을 하도록 합니다. 그리고 나서 일봉차트를 가지고 오는 메서드가 제대로 작동을 하는지 알아봅니다. 일단 pytrader를 실행시킨 다음에, 위 스크린샷에 보이는 일봉차트 가지고 오기라는 버튼을 누르고-그전에 저장 경로를 미리미리 지정해 주도록 합니다-일봉차트가 제대로 받아지는지를 보면 됩니다. 일단 결과부터 말씀드리자면, 위 스크린.. 2019. 3. 30.
계속되는 수익모델 찾기의 여정-2- 안녕하세요? 계속해서 종목코드가 002600 인 조흥에서 수익을 낼 수 있는 모델을 찾을 수 있는 강화학습의 모델을 찾는 시도를 하였으며, 이번 포스팅에서는 이와 관련된 내용을 포스팅 하고자 합니다. 먼저 yellowoperation으로 가서, 위 스크린샷에 나오는 것처럼, 전체 에포크의 숫자를 400으로 잡아 주고서 한번 작업에 들어가 보도록 합니다. 첫번째 강화학습에서는 1시간 반이 넘어 걸리는 시간이 끝나고 나서는 위 스크린샷처럼 강화학습이 마무리가 된 것을 확인할 수 있었습니다. 마지막 5번째 모델에 가서는 위 스크린샷에 나오는 것처럼 1시간 반이 아니라 30분만 걸리는 것으로 강화학습이 마무리가 되는 것을 볼 수 있었습니다. 구글 드라이브에서 관련된 강화학습의 모델을 다운로드 받고나서, 위 스크.. 2019. 3. 7.
오류사냥을 위한 다양한 시도들과 실패 안녕하세요? 지난번에는 생각지도 못했던 오류가 실제로는 존재를 하고 있었고, 이 오류를 소 뒷걸음 치다가 쥐 잡은 격으로 잡는데 성공했습니다. 이번 포스팅에서는 메인 오류인 왜 처음 120개의 데이터에 대해서는 아무런 작업도 하지 않다가 이후에야 작업을 하는 지에 대해서 한번 그 원인을 알아보고, 해결책을 찾고자 합니다. 먼저 위 스크린샷처럼 agent.py에 있는 내용이 문제가 된 것이 아닌가 하는 생각이 들어서, 과거처럼 바꾸어 놓은 다음에 한번 강화학습에 들어가 봅니다. 2분도 되지 않는 시간이 걸려서 강화학습이 끝나는 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 그런데 나아지기는 커녕, 과거에 않 좋은 형태 그대로 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 다음으로는 위 스크린샷을 보시다 시피, 차트 데이터에다가.. 2019. 3. 3.
400에포크 강화학습 결과와, 우연히 잡은 오류 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 400에포크로 강화학습을 했는 강화학습의 모델이 5개 나왔다는 것을 올렸습니다. 이제 이번 포스팅에서 이 5개의 모델에 대해서 한번 강화학습을 하도록 하고, 다음으로 할 일은 지난번 포스팅에서 우연히 잡은 이 에러를 한번 잡도록 하는 시도를 했는데, 그 과정에서 있었는 줄도 모르는 오류를 하나 잡는데 성공했습니다. 먼저 구글 드라이브에서 5개의 강화학습의 모델을 다운로드 받도록 합니다. 그리고 나서 위 스크린샷처럼 RLTrader를 작동시켜서 백테스트에 들어가 보도록 합니다. 그런에 뭐라고 해야 할까요? 이번 강화학습에서도 그다지 신통치 않게도 결과가 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 역시 2종류의 패턴을 만들어 내기만 하고 있습니다. 실제로 백테스트의 결과를 그래프로 표.. 2019. 3. 3.

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