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알고리즘 트레이딩805

30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-6- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에는 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 나온 결과만을 보여드렸다면, 이번 포스팅에서는 30분봉과 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 나온 결과를 가지고서 포스팅을 한번 올려 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에 보이는 테이블과 같이 일단 하나 만들어 주기는 주어 보도록 합니다. 각각의 조건에서 나온 데이터를 모아서 한개의 도표로 만들어 보았습니다. 먼저 806개 전체 코스피 종목에 대해서 한번 평균수익에 대해서 한번 비교해 보기는 보아야 겠습니다. 일단 평균수익만 봐서는 바닥을 기어다니고 있는 상황이 그리 좋아 보이지는 않습니다. 그리고 나서 다음으로 봐야 하는 것으로는 일단 손해와 이익, 그리고 아무런 거래가 없는 종목의 갯수를 살펴 보았는데, 마지막 가장 빡빢한 조.. 2020. 5. 10.
30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-4- 안녕하세요? 일단 하나하나의 각기다른 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고 각각의 결과를 냈지만, 이제 어떤 캔들챠트 데이터 별로 결과가 어떻게 달라지는 가에 대해서 한번 생각을 해 보아야 합니다. 그래서 데이터를 모아서 데이터 베이스 별로 모아서 한번 그 결론을 내여 보자는 것이 이번 포스팅의 목표입니다. 먼저 해야 하는 일로는 각각의 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서 한번 한개의 테이블로 만들어서 정렬기능을 써서 같은 조건에서 다른 캔들챠트 데이터 베이스로 정렬을 시키는 것 입니다. 먼저 1번 조건에 대해서 한번 이익을 낸 종목과 손해를 낸 종목의 평균에 대해서 한번 보도록 합니다. 여기서 재미있게 알 수 있는 것은 손해의 평균은 무슨 막대기를 이루고 있는데 이익의 평균은 캔들.. 2020. 5. 9.
30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 어떻게 하다 보니 중간에 끊어서 60분봉 캔들챠트에서 분석한 결과를 올리지 않았는데, 아무튼 이번 포스팅에서 그 결과를 다루어 볼까 합니다. 그래서 아무튼 절반으로 쪼개놓은 이 포스팅을 이제 이어서 올리고자 하니까, 그 결과를 올리도록 하겠습니다. 역시 이런 작업을 하면서 언제나 따라오게 되는 것이라면 것이 하나 있는데, 바로 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 그래프를 그리기 위해서 데이터를 집합해 놓은 테이블을 작성하는 것 입니다. 그리고 나서 먼저 806개 종목에 대해서 모두 평균수익을 구해보니, 여기서는 그렇게 의미있어 보이는 결과가 없이 그냥 바닥을 치고 있거나, 마이너스를 기록하고 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 해 주어야 하는 작업이 하.. 2020. 5. 8.
30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 이어서 지난번 포스팅에서 다 못다한 VR지수를 기반으로 했는 초기 테스트에 대해서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 일단 너무 길어지는 감이 있어서 한개의 포스팅으로 이어서 할 수 있는 내용을 중간에 끊어 주어야 했습니다. 먼저 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 한번 정리하기 위해서 데이터를 모았는 테이블을 하나 만들어 주도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 작업이 하나 완료가 되기는 되었습니다. 그리고 나서 먼저 806개 종목에 대한 전체적인 평균수익에 대해서 한번 계산을 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 나온 결과를 가지고서 한번 보면, 평균적으로 마이너스인 상황이 나왔습니다. 다음으로 해야 하는 것으로는 이익을 본 종목과 손해를 본 종목의 갯수를 한번 구해보는 것 입니다.. 2020. 5. 8.

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