머신러닝7 분단위 단타매매를 위한 수익모델 탐색기 안녕하세요? 가지가지 사정이 있어서 포스팅이 좀 긴 시간을 두고서 늦어졌습니다. 아무튼 바쁜와중에도 어떻게 주식 단타 매매를 하기 위해서 한번 수익모델을 찾아보고자 해서, 여러가지 시도를 했는데, 지난번 포스팅에서 너무 시간이 오래 걸려서 도저히 할 수 없었다는 내용을 올렸습니다. 오늘 포스팅에서는 이를 극복해서 어떻게 구글 코랩에서 강화학습을 통한 모델을 만들어 보고자 합니다. 먼저 이전에 가지고 왔던 AJ렌터카의 주식 분봉차트를 가지고 와서, 이걸 한번 22일, 23일, 24일, 25일의 분단위 차트를 가지고서 한번 기계학습을 시켜보기 위해서, 2019년 1월 22일 이전의 데이터는 모두 삭제하도록 했습니다. 그리고 나서 한번 데이터가 얼마나 많은지를 살펴 보았습니다. 이전에는 분봉차트가 모두 5만개.. 2019. 1. 29. 분당 단타매매를 하려다 예상치 못한 난관에 부딪쳤습니다. 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 키움증권의 Open API를 이용해서 특정 종목의 분봉차트를 가지고 오는 데 성공했는데, 이번에는 이를 바탕으로 해서, 수익모델을 얻으려고 시도를 했습니다만, 예상치 못한 난관에 부딪치고 말았습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 그 관련된 내용을 포스팅 해 보고자 합니다. 일단 구글 드라이브의 제 폴더에 관련된 데이터 베이스를 올려 보도록 합니다. 그리고 나서 관련된 yellowoperation이라는 프로젝트를 열어서, 위 스크린샷처럼 데이터 베이스를 지정하는 부분을 바꾸어 주도록 합니다. 그리고 나서, 위 스크린샷처럼 개정된 내용의 yellowoperation의 py파일들을 업로드 해 주도록 합니다. 그리고 나서 구글 코랩을 실행시켜서, 한번 실행을 시켜 보도록 합니다. 그런.. 2019. 1. 28. 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 을 읽고서 안녕하세요? 최근에 읽었는 한빛 미디어의 알고리즘 트레이딩 시스템 개발이라는 책을 읽었습니다. 좀 더 정확한 제목은 머신러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 이라고 해야 하는데, 이 책의 이름이 생각외로 길다면 길다고 할 수 있습니다. 이 책의 리뷰를 처음에는 과학서적의 리뷰로 해야 하나라고 망설였는데, 결국은 자연과학과는 조금 거리가 있다고 생각해서 기타 책 리뷰에 넣는 것으로 되었습니다. 우선 이 책의 특징이라면 특징이라고 할 수 있는 것이, 어떻게 프로그램을 짜서 한다는 것이 아니라 사람이 어떻게 해야 하는 작업을 알려 주고 있다고 해야 할까요? 책의 상당 부분을 아예 통계에 대해서 설명을 하고 있고, 실제로도 상당한 부분을 어떻게 해서 만들어진 프로그램에 대해서 평가를 해야 하는지에 대해서.. 2018. 9. 25. 이전 1 2 다음
