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기계학습110

드디어 본격적인 pytorch의 적용 -6- 안녕하세요? 이래저래 모델을 저장해서 적용하는 것 까지는 성공했습니다만, 이걸 가지고서 어떻게 원하는 결과를 얻는데는 실패한 상황입니다. 그래서 이번 포스팅에서는 이걸 개선하기 위해서 가지가지 시도를 해 보고자 합니다만, 아직까지 그렇게 딱 뿌러지는 해결책은 나오지 않았습니다. 다음으로는 우선 해결해 보고자 하는 것이, 일단 5 에포크로만 훈련을 하던 것을 10배 늘려서 50에포크로 시도해 보도록 했습니다. 그리고 나서 해당하는 파일은 다른 이름으로 저장을 하도록 이름을 다르게 지정하는 것도 잊지 말아야 합니다. 일단 이렇게 작업을 해 주었습니다. 좀 시간이 걸리기는 했지만, 그래도 작업이 완료가 되기는 되었습니다. 이제 다음으로 진행해 보아야 하는 것으로는 역시나 모델을 다른 것으로 지정을 해 주도록 .. 2022. 1. 19.
드디어 본격적인 pytorch의 적용 -5- 안녕하세요? 이래저래 말도 많고 탈도 많은 기계학습이지만, 그래도 이걸 적용하기 위해서 가지가지 시도를 하였습니다. 그리고 나서 이번 포스팅에서도 이런 시도를 해서 시행착오를 거쳤는 과정을 하나하나 이야기 해 보고자 합니다. 일단 하나 에러를 해결하고 나면, 다른 에러가 터지는 상황이지만, 그래도 하나하나 어떻게 해결해 나아가고 있기는 있습니다. 먼저 작업을 하기 위해서 OrderedDict라는 것을 import해 와야 하는데, 다행히 이건 기본적으로 있는 라이브러리인지 추가적인 설치는 필요하지 않았습니다. 이렇게 했더니, 그전에 사이즈 미스매치 문제로 골치아프게 나오던 문제는 어떻게 해결이 되기는 되었습니다. 이제 정상적으로 모델이 작동했는지 확인할 차례입니다. 일단 기존에 숫자가 있던 부분을 위 스크.. 2022. 1. 19.
드디어 본격적인 pytorch의 적용 -5- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 어떻게 해서 적용이 안되던 기계학습의 모델을 적용해 보고자 하는데, 이게 제대로 움직일지 아닐지는 저도 잘 모릅니다. 다만, 한가지 알 수 있는 것은, 일단 이렇게 해서 어느정도 성과는 나왔고, 새로운 문제에 또 부딪쳤다는 것 입니다. 먼저 세이브를 하는 방법부터 조금 바꾸었는데, 그존에는 그냥 모델을 넣는 것으로 끝을 냈습니다만, 그러지 않고, 일단 state_dict()라는 항목을 추가했습니다. 그리고 나서 다음으로 진행한 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것으로, 일단 모델을 load하는 것에도 load_state_dict를 붙여 주도록 했습니다. 그리고 나서 무언가가 잘 안되어서 이번에는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 MLP를 통짜로 넣는 방법을 한.. 2022. 1. 19.
드디어 본격적인 pytorch의 적용 -4- 안녕하세요? 이번 포스팅에서 어떻게 해서 지지부진한 파이토치의 사용에 진전이 있었는데, 문제점도 하나 더 나와서 이래저래 좌절인 것을 보여 드리고자 합니다. 아무튼 이래저래 힘이 들기는 했지만, 여기까지 오는 것도 성과라면 성과라는 생각이 듭니다. 먼저 위 스크린샷을 보시면 알 수 있듯이 일닺ㄴ 어떻게 해서 일차적으로 무언가가 돌아는 갔습니다. 그런데 문제라면 그 이후에 에러가 걸린 것 입니다. 알고봤더니, 모든 데이터가 다 2962개의 열을 가지고 있는 것이 아닌 데이터도 있었던 것 입니다. 그래서 이걸 어떻게 처리하느냐가 상당히 중요해 졌습니다. 그래서 먼저 차트 데이터 항목에서 데이터 렝쓰라는 항목을 가지고 오도록 했습니다. 그리고 나서 이걸 어디다가 적용하느냐 하면........... 우선 MLP.. 2022. 1. 18.

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