드디어 본격적인 pytorch의 적용 -6-

안녕하세요?

 

이래저래 모델을 저장해서 적용하는 것 까지는 성공했습니다만, 이걸 가지고서 어떻게 원하는 결과를 얻는데는 실패한 상황입니다. 그래서 이번 포스팅에서는 이걸 개선하기 위해서 가지가지 시도를 해 보고자 합니다만, 아직까지 그렇게 딱 뿌러지는 해결책은 나오지 않았습니다.

 

다음으로는 우선 해결해 보고자 하는 것이, 일단 5 에포크로만 훈련을 하던 것을 10배 늘려서 50에포크로 시도해 보도록 했습니다.

 

그리고 나서 해당하는 파일은 다른 이름으로 저장을 하도록 이름을 다르게 지정하는 것도 잊지 말아야 합니다. 일단 이렇게 작업을 해 주었습니다.

 

좀 시간이 걸리기는 했지만, 그래도 작업이 완료가 되기는 되었습니다. 이제 다음으로 진행해 보아야 하는 것으로는 역시나 모델을 다른 것으로 지정을 해 주도록 합니다.

 

 

그런데 이렇게 했던 결과도 그렇게 좋다고는 말하기 어려운 상황이 되었습니다. 이런 상황에서는 무엇을 해야 할지 아직은 모르겠다는 생각이 듭니다.

 

일단 기계학습을 하면서 경고가 뜨기는 했는데, 무언가가 영 좋지 않기는 않은 것으로 보이기는 합니다. 아무튼 무언가 데이터의 확보에 문제가 있는 듯 합니다.

 

그래서 다른 식으로 고쳐서 한번 더 다른 선택을 해서 작업을 하도록 해 보았습니다. 물론 이번에는 그렇게 대단한 것은 없긴 하지만........

 

우선 출력을 1로 만들어 주었더니, 역시나 결과도 그렇게 좋지 않게 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 이제 다음으로 가야 할 것은............

 

견본에 있는 데이터 셋을 한번 모양을 봤는데, 무언가가 보이는 듯 하기는 합니다. 일단 어디서 이런 문제가 나왔으며, 어디서 데이터를 잘못 잡았는지 짐작이 가기는 갑니다. 다만, 이걸 가지고서 어떻게 하기는 좀 시간이 걸릴 것으로 보이는데, 아마 다음 포스팅에서 그 결과를 올릴 수 있으리라 생각됩니다.