기계학습을 이용한 주가예측 -2-

안녕하세요?

 

지난번 포스팅에서 언급한 대로 일단 데이터 셋을 정리하였고, 이제는 기계학습에 들어갈 차례인데, 이것도 만만치 않은 작업이 될 것으로 보입니다. 일단 이번 작업을 위해서 데이터는 준비가 되었는데, 변했는 데이터의 모양처럼 무언가가 사이즈가 맞지 않은 문제가 나올 것으로 보입니다.

 

먼저 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 input 데이터를 구성해야 하는데, 이걸 column을 선택하는 방법이 위 스크린샷의 밑줄친 부분과 같습니다. 특히 마지막 column이라는 부분은 포함이 되지 않고 그 앞에서 멈추는 특징이 있습니다.

 

일단 이렇게 해서 입력에 들어갈 데이터 셋은 모양을 제대로 갖춘 것을 확인할 수 있었습니다. 이제 다음으로 가야 할 것으로는 역시나 타겟 데이터 셋을 정리하는 것 입니다.

 

 

그리고 나서 타겟 - close값이 나와 있는 이 값들을 일단 가지고서 데이터 셋을 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 세팅을 했습니다.

 

그렇게 해서 일단 제대로 타겟에 들어갈 데이터를 확보하는 데는 성공적으로 나왔습니다. 이제 이걸 가지고서 어떻게 학습에 사용하는가가 남아 있습니다.

 

그런데 여기서도 역시나 아닐까 사이즈가 미스매치가 되어서 나오는 문제가 발생했습니다. 이 문제를 그냥 넘길 수는 없으니, 어덯게 해결을 하러 가 보고자 합니다.

 

일단 이 문제를 해결하기 위해서 위 스클린샷과 같은 형식으로 어떻게 해서 확인을 해 두었습니다. 이렇게 변형을 시켜준 다음에............

 

그런데 다른 식으로 사이즈 문제가 여전히 터져나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 이래서야 상황이 좋지 않은데, 아무튼 어떻게 해서건 해결을 하기 위해서 이제 해결책을 또 찾아봐야 하기는 하는 것 입니다. 다만, 이런 시행착오를 거치면서 첫 시동을 걸어주는 것도 만만치 않았습니다.