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기계학습110

5개의 강화학습 모델의 분석결과 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 하루종일 매달려서 절반은 어떻게 구글 코랩을 작동 시키는 줄 몰라서 애를 먹었고, 나머지 절반은 이제 겨우 강화학습의 모델을 5개 얻는다고 시간을 다 썼습니다. 이제 이 강화학습 모델들이 어떤 결과를 줄지 모르기 때문에 일단 한번 가지고 와서 백테스트를 해보고자 합니다. 먼저 1번 모델의 학습결과를 각각 10에포크, 200에포크, 600에포크, 1000에포크로 나누어서 보여준 결과입니다. 일단 학습횟수가 많아져도 그다지 별로 달라지지 않는 것을 볼 수 있었습니다. 다음이 2번 모델의 경우인데, 이 경우에도 그다지 많이 달라지는 것을 볼 수 없었습니다. 그냥 주식이 오랜 시간이 지나면서 꾸준히 상승해서 때문인가요? 계속해서 그냥 주식이 상승하는 것만을 볼 수 있었습니다. 3번.. 2018. 12. 22.
드디어 성공한 구글 코랩(google colab)의 사용 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 올렸는 exe작전의 실패로 인해서 한 1분 정도 좌절을 하고 나서, 다음으로 PyQt5때문에 무언가 엉켜있는 것이 아닌가 하는 생각이 들었기 때문에, 이를 제거하면 된다고 일단 생각을 했습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 아예 강화학습을 해서 모델 파일만을 만드는 작업을 하기 위한 파이썬 스크립트 파일을 수정하고, 이를 이용해서 한번 작업에 들어간 내용을 올려 보고자 합니다. PyCharm에서 새로운 프로젝트로 그냥 되는대로 이름을 붙인 YellowOperation이라고 하는 프로젝트를 생성하도록 합니다. 이름에 대해서는 진짜로 아무런 의미나 생각없이 지었습니다. 일단 한번 간단한 테스트로, 기존의 RLTrader의 파일이 남아 있을 때, 혹시 UI파일을 제대로 가져오지 못해.. 2018. 12. 21.
다시한번 텐서플로(tensorflow)를 돌려서 기계학습을 하기 위한 여정-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 한번 새로 설치한 환경에서 제대로 강화학습이 잘 되는 것인지 알아보고자 했는데, 이게 잘 안되는 것을 보았습니다. 그래서 이 에러를 해결하기 위해서 한번 있는대로 시도를 해 보았고, 이번 포스팅에서는 그 내용을 포스팅 하고자 합니다. 일단 해결방법을 찾아 보았는데, 우선 먼저 해야 할 일을 계정항목으로 가서, 관리자 권한을 가진 부계정을 만들어 봐야 하는 것 이었습니다. 왜냐하면, 문제의 원인이 바로 노트북을 공장 초기화 하면서 제 Users항목에서 유저 이름이 한글로 바뀌어 버렸는데, 이것 때문에 텐서플로가 경로를 인식하지 못하는 문제점이 벌어진 것 입니다. 그리고 나서 인터넷을 찾아보니, 어떻게 하면 한글로 된 유저명을 영문으로 바꿀 수 있는지에 대해서 나왔습니다. 일.. 2018. 12. 10.
다시한번 텐서플로(tensorflow)를 돌려서 기계학습을 하기 위한 여정 안녕하세요? 이래저래 좌우충돌할 일이 많아서, 일이 잘 되지 않았다고 해야 할까요? 가지가지로 여러가지 일이 있어서 포스팅이 많이 늘어졌습니다. 이전에는 하루안에 일이 가볍게 끝이나서, 하루에 여러개의 포스팅을 올릴 수 있었습니다만, 이번에는 하나하나 일을 풀어나가야 해서, 포스팅의 속도가 많이 늦어질 것으로 예상이 됩니다. 잡설은 여기까지 하도록 하고, 일단 원래는 강화학습이 제대로 일어나는지 테스트만 하는 정도로 가볍게 시작을 할 예정이었습니다만, 여러가지 문제가 겹쳐서 일이 많이 늦어졌습니다. 먼저 혹시나 싶어서 한번 32비트 가상환경인 PyQtTest_32bit에서 pip install tensorflow라는 명령어를 넣어 보았습니다만, 혹시나 했더니 역시나라는 반응이 나올 정도로 정상적으로 인스.. 2018. 12. 9.

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