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기계학습110

1월의 마지막인 목요일에 주식 모의투자를 끝낸 결과 안녕하세요? 비교적 순조롭다면 순조롭게 목요일의 모의 주식투자는 끝이나기는 났습니다. 다만, 가끔씩 나오는 에러는 여전히 해결해야 하는 과제임이 틀림없는데, 일단 당장은 어떻게 해결을 할 수 있어 보이지는 않기 때문에, 이번 포스팅에서는 목요일에 있었던 주요 에러를 소개하는 것과 동시에, 모의 주식투자가 끝난 다음 여러가지 결과를 정리했는데, 그 내용을 포스팅해 보고자 합니다. 먼저 한참을 주식 인공지능을 작동 시키고 있다 보니까, 위 스크린샷처럼 Fatal Python Error이라는 것이 뜨는 것을볼 수 있는데, 이건 어떤 종류의 에러인지 일단 한번은 확인해 볼 필요가 있다는 생각이 듭니다. 일단 이전까지는 연속해서 프로그램을 작동 시킬 수 없었기 때문에 자주 접하지는 못했습니다만..... 1월의 마.. 2019. 2. 1.
분단위 단타매매를 위한 수익모델탐색기-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 분단위 단타매매를 위한 분봉차트를 가지고서 한번 강화학습을 시행해 보았으며, 여기서 나온 모델을 가지고서 한번 백테스트를 한 다음에, 그 결과를 이번 포스팅에서 올려 보고자 합니다. 그럼 일단 간단하면서도 어딘가 골치가 아픈 결과가 나온 포스팅을 시작합니다. 기존에 만들어 놓은 RLTrader를 실행시킨 다음에, 한번 백테스트를 진행시킨 결과입니다. 그 결과 일단 나왔는 PV가 10만원을 넣고서 무려 1천 4백만원이 나왔다는 결론이 나왔습니다. 이게 단위가 잘못된 것인지, 아니면 파이썬 코딩이 잘못된 것인지 모르겠습니다만, 이렇게 결과가 나왔다는 것이 더 신기합니다. 다음으로는 두번째 모델을 백테스트를 해서 나온 결과입니다. 그런데 이번에는 PV가치가 0이기는 커녕 오히려 .. 2019. 1. 30.
분단위 단타매매를 위한 수익모델 탐색기 안녕하세요? 가지가지 사정이 있어서 포스팅이 좀 긴 시간을 두고서 늦어졌습니다. 아무튼 바쁜와중에도 어떻게 주식 단타 매매를 하기 위해서 한번 수익모델을 찾아보고자 해서, 여러가지 시도를 했는데, 지난번 포스팅에서 너무 시간이 오래 걸려서 도저히 할 수 없었다는 내용을 올렸습니다. 오늘 포스팅에서는 이를 극복해서 어떻게 구글 코랩에서 강화학습을 통한 모델을 만들어 보고자 합니다. 먼저 이전에 가지고 왔던 AJ렌터카의 주식 분봉차트를 가지고 와서, 이걸 한번 22일, 23일, 24일, 25일의 분단위 차트를 가지고서 한번 기계학습을 시켜보기 위해서, 2019년 1월 22일 이전의 데이터는 모두 삭제하도록 했습니다. 그리고 나서 한번 데이터가 얼마나 많은지를 살펴 보았습니다. 이전에는 분봉차트가 모두 5만개.. 2019. 1. 29.
분당 단타매매를 하려다 예상치 못한 난관에 부딪쳤습니다. 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 키움증권의 Open API를 이용해서 특정 종목의 분봉차트를 가지고 오는 데 성공했는데, 이번에는 이를 바탕으로 해서, 수익모델을 얻으려고 시도를 했습니다만, 예상치 못한 난관에 부딪치고 말았습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 그 관련된 내용을 포스팅 해 보고자 합니다. 일단 구글 드라이브의 제 폴더에 관련된 데이터 베이스를 올려 보도록 합니다. 그리고 나서 관련된 yellowoperation이라는 프로젝트를 열어서, 위 스크린샷처럼 데이터 베이스를 지정하는 부분을 바꾸어 주도록 합니다. 그리고 나서, 위 스크린샷처럼 개정된 내용의 yellowoperation의 py파일들을 업로드 해 주도록 합니다. 그리고 나서 구글 코랩을 실행시켜서, 한번 실행을 시켜 보도록 합니다. 그런.. 2019. 1. 28.

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