계좌5 10% stop loss로 테스트를 한 결과 -1- 안녕하세요? 일단 이래저래 테스트가 많이 늦어지기는 했습니다만, 그래도 어떻게 해서 10% 정도 매수 가격에서 내려가면 stop loss를 하라는 명령을 내려서 일단 테스트를 진행하였고, 그 결과를 한번 보고자 합니다. 먼저 결과를 한개의 엑셀 파일에 올려놓은 다음에, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 정렬 기능을 사용해서 내림차순으로 정렬해 보고자 합니다. 그리고 나서 위 스크린샷과 같이 일단 10%의 조건에서 얻은 결과들을 하나하나 정렬해 주도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 작업이 완성이 되었습니다. 그렇게 하고나서 평균적인 데이터를 구해서 이제는 그래프를 그릴 준비를 하도록 합니다. 일단 먼저 엑셀의 함수를 동원해서 위 스크린샷과 같이 만들어 주었습니다. 그 다음으로는 위 스크린샷에서.. 2020. 7. 5. Position Sizing을 위한 Risk를 조정한 결과 분석-7- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다른게 아니라 한번 손해를 많이 낸 이 종목들이 어떤 양상으로 손해를 내는지가 한번 궁금해서 테스트를 하는 동안 어떤 변화가 생겼는지에 대해서 한번 이야기를 해 보고자 합니다. 일단 곁가지 일 수도 있지만, 이런 과정 하나하나가 중요하다고 생각해서 실험노트에 해당하는 이 블로그에 해당내용을 올려 보고자 합니다. 일단 첫번째 손해를 본 RSI를 기반으로해서 가장 널널한 매도/매수 룰에서 나온 종목인데, 문제는 스크린샷을 보시면, 손해가 나오는 패턴이 다른것 없이 일단 그냥 risk의 %가 커지면 커질수록 그 낙폭이 더 커질뿐, 패턴은 같습니다. 이런 경향이 두번째 종목에 이어서도 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 결국 어떻게 해서든 간에 다른 것이 변하는 것이 아니라 그저 .. 2020. 6. 11. 다시한번 들어가는 데이터 분석-6- 안녕하세요? 이번 포스팅에서도 역시나 지난번에 이어서 계속해서 나왔는 테스트 결과를 분석하기 위해서 움직여 볼까 합니다. 일단 다소 지루한 감이 있을지 모르지만, 그래도 일단 이 내용하나하나가 중요하다는 생각이 들어서 실험노트에 해당하는 이 블로그에 포스팅 형식으로 올려 보고자 합니다. 이번에는 3번째 조건에 대해서 한번 bottom 10을 지정해 보고자 합니다. 일단 여기서는 Account를 기준으로 해서 한번 알아보도록 합니다. 여기서는 F 검정 결과 양측검정 P 값이 유의수준 보다 훨씬 크기 때문에 등분산이 성립한다는 것을 알 수 있었습니다. 이걸 바탕으로 해서 다음의 T 검정을 받도록 합니다. 그리고 나서 다음으로 T 검정을 받아보았더니, 여기서는 어떻게 유의차가 없는 것으로 나왔습니다. 결국 손.. 2020. 6. 8. 결과정리를 위한 평가지표의 정리-1- 안녕하세요? 이제 position size라고 해서 자금의 상태에 따라서 자동으로 매수할 주식의 양을 지정해 주는 공식을 어떻게 발견하기는 발견했습니다. 이제 다음으로 해야 할일은 이 모델이 제대로 작동하는지 안 하는지 알아보기 위해서, 한번 가지가지 평가지표를 설정한 다음, 이걸 저장하는 방법에 대해서 일련의 포스팅을 해야만 하겠습니다. 그리고 나서 다음으로 지정을 한 항목이 바로 accountTime이라고 해서, 시간의 변화에 따라서 계좌의 전체적인 총량이 어떻게 변하는지를 기록하기 위한 변수를 만들어 줍니다. 다음으로 해야 하는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있듯이 그냥 list에 데이터를 집어넣을 경우에는 append라는 명령어를 집어넣어 주기만 하면 됩니다. 그리고 이렇게 해서 위 스클니샷에서.. 2020. 5. 28. 이전 1 2 다음
