계산14 다시한번 종목선정을 위한 여정 -16- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다른 것이 아니라 일단 지난번 포스팅에서 하락장이 예상이 되는 상황에서 어떻게 시장의 방향과 기울기인 베타가 역행 - 마이너스 값인 종목들을 골라서 한번 사용해 보고자 합니다. 물론 이건 어디까지나 예측일 뿐이고, 제대로 될지 모르겠습니다만, 그래도 일단 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 기존에 있던 데이터의 순서를 오름차순으로 바꾸어서 한번 작업을 해 보고도록 합니다. 이렇게 해서 종목코드를 고르는 작업에 들어갑니다. 먼저 37개의 종목이 나왔는데, 이건 중복된 코드를 포함해서 나오는 것 입니다. 이를 어떻게 해결하기 위해서는 어찌되었건 간에, 일단은 중복값을 제거해 보도록 합니다. 다만 너무 많이 나와서 하는 수 없이 커트라인을 점점 더 음수로 올려야 합니다. 이렇게 해서.. 2021. 3. 18. 베타를 이용한 종목의 선정 테스트 -14- 안녕하세요? 이번 포스팅에서 어떻게 해서 기존의 작업을 다 마무리 하는데 성공하기는 했습니다. 이제 남은 것은........ 좀 생각해 봐야 할듯 한데, 일단 어떻게 저장을 할 수 있는지에 대해서 한번 이야기를 해 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 csv로 갈아타기로 했습니다. 굳이 억지로 엑셀에 추가가 안되는 상황에서 이렇게 무리수를 둬야 할 이유도 없기는 없었습니다. 일단 여기서 확인할 수 있는 것으로는 위 스크린샷의 내용들을 가지고서 제대로 들어갔는지에 대해서 결과가 나오는데, 그렇게 큰 문제되는 경고는 아니니라 생각합니다. 일단 여기는 제 의도대로 어느정도 풀리기는 했습니다. 이렇게 해서 우선 위 스클니샷에서 볼 수 있는 것처럼, 제대로 추가되었습니다. 다만, 어째서.. 2021. 3. 5. 베타를 이용한 종목의 선정 테스트 -13- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 계속해서 이어지는 문제를 해결하고자 연속해서 포스팅을 올리고 있습니다만, 그래도 아직은 종목선정을 하는 프로그램이 거의 완성되기 직전이기는 합니다. 일단, 이 프로그램이 완성되고 나면, 이제 어디서 부터 어디까지를 기준으로 잡아야 할지........... 일단 생각해 보도록 합니다. 그래서 검색을 하던 중에 우연히 찾아낸 것이 바로 summary()는 그냥 결과만 추려서 보여주는 것이 아니라, 여기서 일부 데이터를 선택해서 가져올 수 있는 기능도 있다고 합니다. 그래서 한번 $명칭[row, column] 이라는 식으로 가지고 오도록 합니다. 일단 데이터를 추출해서 가지고 오는데 성공하기는 했는데, 우선 어디서 가지고 왔는지에 대해서 한번 봐야 합니다. 일단 확인할 수 있는 .. 2021. 3. 4. 제대로 된 VR과 MFI의 계산 -2- 안녕하세요? 잘 가다가 삼천포로 빠진 감도 들지만, 이 VR지수를 계산하는 것도 일단 손보는 김에 같이 봐 주도록 해서 한번 하고자 합니다. 그런데 이게 계속해서 하다보니, 무언가 손 봐야할 곳이 한두군데가 아니기는 아니었습니다. 가장 먼저 손을 봐야하는 부분은, 왜 인지 점점 계산 속도가 체감할 수 있을 수준으로 느려지는 것 이었습니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 제일 상단에 빈 pandas의 데이터 프레임이 아니라 Series를 만들어 주도록 합니다. 그리고 기존에 판다스의 데이터 프레임에 들어간 데이터를 그냥 Series만 넣어 주도록 합니다. 그리고 나서 다음으로 확인하는 것은 이런 식으로 모았는 판다스 시리즈가 제대로 작동이 되는지 아닌지를 한번 확인해 보았으며, 제대로 나온 것을.. 2020. 4. 27. 이전 1 2 3 4 다음
