강화학습80 새로운 수익모델을 찾기 안녕하세요? 이래저래 일이 있어서 좀 포스팅을 올리는 것도 많이 늦어졌습니다. 아무튼 간에 일단은 지난번 포스팅에서 ADF 테스트를 해서 랜덤워크가 아닌 종목을 찾아보니, 일단 신흥(004080)이 적당할 것으로 생각이 되어서, 드디어 구글 코랩을 이용해서 강화학습에 들어가 보고자 합니다. 먼저 기존의 pytrader를 실행시켜서 신흥의 분봉차트를 가지고 오도록 하는 작업에 들어가 보도록 합니다. 당연 저장할 폴더도 지정을 해 주어야 합니다. 먼저 ADF 테스트에 들어간 3월 20일 9시 이전의 데이터는 모두 삭제를 하도록 합니다. 그리고 나서는 어떻게 614개 행의 데이터가 있는 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 그래서 기존에 있던 yellow operation 프로젝트로 가서, 여기서 나와 있는 종.. 2019. 4. 22. 트러스제7호 종목으로 수익모델을 찾기위한 여정-2- 안녕하세요? 새로운 방법으로 찾아낸 성신양화의 우선주에서는 그다지 좋은 소식이 들여오지 않는 와중이기는 합니다만, 그래도 계속해서 트러스제7호라는 펀드의 주식으로 12%의 수익 이상을 얻기 위해서 한번 계속해서 강화학습을 하였으며, 여기서 나온 강화학습 모델을 백테스트 해서 그 결과를 올리고자 합니다. 먼저 위 스크린샷과 같이 일련의 강화학습을 완료해서 6개의 모델까지 얻는데 성공을 했습니다. 구글 드라이브에서 다운로드 받은 다음에, 백테스트를 들어가 보도록 합니다. 다음으로 RLTrader를 작동시킨 다음에, 위 스크린샷과 같이 데이터 베이스와 모델을 각각 지정해 주도록 해서 백테스트를 들어가 보도록 합니다. 그런데 6개의 모델 중에서 수익이 나온 경우라고는 딱 2개 뿐이였으며, 그것마져도 수익률이 각.. 2019. 3. 12. 성신양화의 주식으로 강화학습을 한 결과 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 코스피의 종목을 탐색하는 것을 거쳤고, 종목코드가 004989라는 성신양화인가 하는 우선주인 종목이 유력해 보인다는 것을 찾아낼 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 이런 점에 힘입어서 한번 강화학습을 한 다음에, 이 강화학습에서 나온 모델들을 한번 백테스트를 해서 수익이 나오는지 여부를 보고자 합니다. 여기서도 어떻게 학습이 진행이 되면 될수록 속도가 덜 걸리는 것이 적용이 되기는 되는 것인지 몰라도, 일단 첫번째 강화학습 보다는 두번째 강화학습에서 시간이 덜 걸리기는 걸렸습니다. 계속해서 강화학습을 이어 가도록 해 봅니다. 이렇게 해서 총 5개의 강화학습의 모델이 제 하드 디스크에 저장이 되는 것을 확인할 수 있었습니다. 이제 RLTRader를 다시 실행을 시켜서 한.. 2019. 3. 11. 새로운 조건으로 코스피(kospi)에서 종목탐색을 했는 결과 안녕하세요? 이래저래 일이 있어서 좀 포스팅이 늦어졌는데, 이번 포스팅에서 소개할 내용은 제가 만들어 놓은 알고리즘에서 검색하는 조건을 조금 더 완화를 해서, 한번 전체 코스피의 종목을 검색한 다음에, 그 결과를 소개하고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에 나와 있는 것처럼, 이전에 코스닥을 검색했기 때문에, 다시 코스피를 검색하기 위한 조건으로 바꾸어 놓아 보도록 합니다. 그리고 나서 다음으로는 절대값의 변화량을 0.2%로 바꾸어 놓은 다음에, 1주당 가격을 100만원으로 대폭 상향시켜 놓도록 하도록 합니다. 왜 0.2%로 내렸냐 하면, 1주당 가격의 변동이 0.2%인데, 이 주식을 5개 이상씩 사고팔면, PV(포트폴리오)가치는 1% 이상 변동하기 때문에 강화학습을 어떻게 할 수 있기는 합니다. 일단 for.. 2019. 3. 11. 이전 1 2 3 4 5 ··· 20 다음
