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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1652

0.5%의 risk에서 나온 결과만 분석한 결과 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급한 대로, 0.5%의 리스크를 가지고서 position size를 계산한 결과가 나왔습니다. 이제 이 결과를 가지고서, 한번 이 결과만을 가지고 분석해서 이번 포스팅에서 그 결과를 올려 보고자 합니다. 일단 이것만 가지고서는 큰 의미가 없을지도 모르지만, 다른 데이터와 같이 비교해서 의미를 찾을 수 있으리라 생각합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 데이터를 한개의 엑셀 파일에서 정리해서 그래프를 그리기 좋은 상태로 만들어 주는 것이 우선되어야 한다고 할 수 있습니다. 먼저 비교를 해본 것은 account가 테스트가 끝날 때 어떤 상태가 되었는지 한번 보고자 했습니다. 여기서 한번 알아볼 수 있는 것으로는 우선, 손해본 종목의 숫자가 전혀 아무런 거래.. 2020. 8. 11.
0.5% risk에서 테스트의 진행 안녕하세요? 이번 포스팅은 그냥 실험상황을 알려드리는 보고를 겸해서 올려 보고자 합니다. 내용은 별것 없기는 하지만, 그래도 이 실험노트에 해당하기도 하는 이 블로그에 이 내용을 올리고, 그 다음에 데이터를 분석하는 내용을 추가로 올려서, 진짜로 테스트가 이루어 졌다는 것을 증명하기 위해서 이기도 합니다. 당연하다면 당연하게도 먼저 해야 하는 일로는 바로 8번째 조건에 대해서 폴더를 생성부터 해서, 결과를 저장할 수 있도록 만들어 줍니다. 역시나 GUI에서는 리스크 항목만 0.5%로 해서 놔두고 난 다음에, 이후 나머지 항목은 그대로 두어서 테스트가 일어날 수 있도록 만들어 줍니다. 첫번째 테스트는 10시간 30분 가까이 진행이 되었는데, 이렇게 해서 일단 작업을 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 테스트가.. 2020. 8. 11.
1% risk로 나온 테스트 결과의 분석 -done- 안녕하세요? 이번 포스팅을 마지막으로 해서 일단 1%의 리스크에서 나온 결과에 대한 분석을 마치고, 다시한번 테스트에 들어가 봐야 할 듯합니다. 아무튼 이 작업을 하기 위해서 계속해서 엑셀에서 그래프를 그리고 분석하는 과정을 거쳐야 했습니다. 다음으로 봐야 할 것으로는 바로 Account에서 나온 이익량을 한번 각각의 리스크 별로 비교를 해 보았는데, 여기서 일단 리스크가 커지면 커질 수록 수익은 늘어나는 법칙을 발견할 수 있었습니다. 그리고 다음으로 봐야 하는 것으로는 바로 손해본 평균손해량을 한번 보도록 하는 것인데, 여기서는 제 기대대로 리스크가 적어 질수록 상당히 크게 줄어드는 모습을 볼 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 봐야 하는 것으로는 포트폴리오의 수익량을 한번 보도고 했습ㄴ디ㅏ. 여기서.. 2020. 8. 9.
1% risk로 나온 테스트 결과의 분석 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅부터 같은 10period에서 계산을 하고, 여기서 나온 결과를 가지고서 한번 작업을 해서 리스크별로 비교를 하는 작업을 해 보고자 합니다. 일단 가장 리스크가 큰 조건은 10p가 붙어 있지만, 그 이외에는 리스크 크기인 1.5와 1이 붙어 있습니다. 가장 먼저 해야 하는 일이라면 일인것이 하나 있습니다. 바로 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 데이터를 정렬해야 하는데 이 과정이 쉽지만은 않았습니다. 일단 이 과정까지는 생략하도록 하고, 그래프를 그려서 한번 비교에 들어가 보도록 하겠습니다. 일단 여기서 Account 상에서 이득본 종목의 갯수를 가지고 이야기를 하자면, 우선 Typical Price를 사용하는 Bollinger Band의 경우를 제외하곤 대부분은 이익을 .. 2020. 8. 9.

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