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구글 코랩(google colab)의 사용기-2- 안녕하세요? 계속해서 지난번 포스팅에 이어서 한번 하드웨어 적으로 우수한 구글의 코랩을 사용해 보고자 하는 가지가지 시도를 올리고자 합니다. 일단 제가 사용하는 PyCharm은 제 컴퓨터의 하드웨어 성능을 사용한다면, 구글 코렙은 구글 서버를 사용하는 것이기 때문에, 일단은 제 컴퓨터의 하드웨어 보다는 훨씬 더 좋기는 합니다. 그래서 이걸 사용해 보려고 하는 시도는 이제 선택이 아닌 필수가 되기는 되었습니다. 일단 cd RLTrader라고 하는 제가 구글 드라이브 내에서 만들어 놓은 임의의 폴더 안으로 들어가 보고자 합니다. 그리고 나서, ls -ltr이라고 입력을 해서 폴더안의 내용을 표시해 달라고 하면, 당연히 아무것도 없기 때문에 아무것도 안 나오는 것을 볼 수 있습니다. 이제 구글 드라이브로 가서.. 2018. 12. 19.
구글 코랩(Google colab)의 사용기 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급한 바와 같이, 모델하나 만드는 데 무슨 6시간 반이나 걸려서 그냥은 일을 진행 하기가 힘들다는 생각이 들었습니다. 그래서 하드웨어 적으로 상당히 나은 편인 google colaboratory-줄여서 구글 코랩을 사용해 보고자 합니다. 물론 일련의 과정이 너무 길어서 하는 수 없이 포스팅을 몇 부분 나누어야 했습니다. 일단 구글 크롬을 사용해서 google colaboratory라고 쳐서 접속을 해 보도록 합니다. 듣자니 이건 주피터 노트북이라고 해서, 파이썬을 만드는 데 사용하는 또 다른 툴을 개조해서 사용하는 것이 바로 이 구글 코랩이라고 합니다. 그리고 나서, 위 스크린샷과 같이 새 python3 노트라고 하는 것을 만들어 주도록 합니다. 여기서 Python3라고 .. 2018. 12. 19.
강화학습에 걸린 시간 측정하기-코드가 실행에 걸린 시간의 측정part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 강화학습에 걸린 시간을 측정하고자 했습니다만, 시도했는 방법이 에러가 나면서 실패하는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 다른 시도를 하였고, 실제 1000에포크 강화학습을 하는데 걸린 시간을 측정한 결과까지 올려 보고자 합니다. 일단 에러에도 불구하고 startTime은 나오는 것은 볼 수 있었습니다. 다만 이게 보기가 조금 안 좋기는 하지만, 아무튼 성공은 성공인데, 문제는 relativedelta는 제대로 되지 않았다는 것을 볼 수 있습니다. 그래서 해결책을 찾아보는 중에 위 스크린샷에 보이는 것처럼, timeit이라는 모듈을 가지고 오도록 합니다. 앞서 시도한 모듈과 마찬가지로 파이썬 내장 모듈이라서 따로 설치할 필요는 없었습니다. 일단 시작부분은 de.. 2018. 12. 19.
강화학습에 걸린 시간을 측정하기-코드가 실행에 걸린 시간의 측정 part1 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급했다 시피, 이번에는 강화학습에 걸리는 시간이 얼마나 되었는지 정확하게 아는 것이 중요하기 때문에, 이를 측정하기 위한 시도에 들어가 보고자 합니다. 우선 원래는 1개의 포스팅에서 다 끝낼 수 있기도 하지만, 너무 내용이 길어지는 감이 있어서 부득이하게 2부분으로 나누어야 했습니다. 일단 작업을 위해서 time이라는 모듈과, strftime이라는 클래스를 가지고 오도록 합니다. 그래서 강화학습이 본격적으로 시작하는 곳에서는 타이머의 시작이 되는 strartTime이라는 변수를 시작시키도록 하고 위 스크린샷에서 나오는 것처럼 시작시간을 print()함수를 써서 나타나게 하고, 다음으로 걸린 시간을 표시하도록 합니다. 일단은 위 스크린샷처럼 모든 조건을 갖추어서 강화학습에 .. 2018. 12. 18.

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