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드디어 본격적인 pytorch의 적용 -3- 안녕하세요? 어제도 그렇지만, 화요일이 된 오늘도 그렇게 까지 컨디션은 좋지 못한 듯 합니다. 아무튼 이런 상황에서 어떻게 해서건 다시금 파이토치를 가동 시키려고 했습니다만, 그게 생각만큼 제대로 되지는 않아서 애를 많이 먹었습니다. 아무튼 이번 포스팅에서도 한번 관련된 내용을 다루어 보고자 합니다. 가장 먼저 건드려 본 것은 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 batch size를 4로 올려 보았습니다만, 이게 그다지 효과는 없었습니다. 그리고 나서 다음으로 살펴본 것은 텐서 형태의 자료인데, 이건 그렇게 큰 변화가............ 없기는 없어 보인다는 생각이 들었습니다. 다만 행렬에서 4개의 요소만 골라서 가지고 온 것은 맞다는 생각이 듭니다. 그래서 자료를 찾아보니까, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 .. 2022. 1. 18.
드디어 본격적인 pytorch의 적용 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에 이이서 이번 포스팅에서도 어덯게 pytorch를 응용하는 것에 대한 내용을 올려 보고자 합니다. 너무 급하게 한꺼번에 많은 내용을 하다보니, 이렇게 포스팅으로 어디까지 무엇을 했는지 정리하면서도 기억히 흐릿한 부분도 있지만, 그래도 이래저래 많은 실수가 있었습니다. 먼저 numpy를 뒤늦게 import하지 않은 것을 깨닫고는 부랴부랴 코드의 첫 머리에서 numpy를 작성해 주는 것으로 어떻게 작업을 이어갔습니다. 그리고는 다으믕로 골치아픈게 데이터 형식을 변환하면서 Y-m-d 형태의 날짜 데이터를 숫자로 변환하는 것인데, 이게 생각이상으로 골치아프기 때문에, 하는 수 없이 YYYYmmdd형식으로 바꾼 다음에 정수로 바꾸어 주는 선택을 해야 했습니다. 다행인지 불행인지 일단 이.. 2022. 1. 18.
드디어 본격적인 pytorch의 적용 -1- 안녕하세요? 어떻게 파이토치를 적용해서 기계학습까지는 시켜서 적용하는데 어느정도 진전이 있었기에 일련의 시리즈를 통해서 포스팅을 해 보고자 합니다. 물론 지식정리는 아니라서 이래저래 좌우충돌이 많기는 합니다만, 그래도 일단은 이미 나왔는 기록으로서 올리고자 하는 것 입니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일련의 라이브러리들을 import해 주도록 합니다. 이렇게 해서 나오면 다음으로 해야 할 것으로는.......... 우선 pytorch를 해서 무언가를 예측하는 코드를 그대로 가지고 왔는데, 이걸 그대로 쓰는 것이 아니라 일단은 증권 데이터를 가지고 오도록 무언가를 변형시켜야 합니다. 그리고 나서 데이터 셋을 일단 numpy의 형식으로 변형해야 하는 것이 있습니다. 이 작업을 하기 위해서 우선.. 2022. 1. 18.
일봉차트 데이터를 필요에 맞도록 자르기 안녕하세요? 막상 아이디어 자체는 머신러닝을 통해서 예측을 한다지만, 이 한마디를 실행하기 위한 작업은 결코 간단한 것이 아니었습니다. 심지어 이 작업 때문에 Yukkuri Run!의 개발도 지연이 되고 있지만, 그래도 많은 지연은 안될 것이, 일단은 얘네를 가지고서 간단한 기계학습까지는 들어가 볼 예정입니다. 우선 여기서 한가지 문제가 그전에 생기기는 생겼습니다. 가장 큰 문제는 뭐니뭐니 해도, 제공하는 데이터가 너무 많다는 것 입니다. 일단 1997년 데이터를 제가 여기에 사용할 필요는 없다는 생각이 듭니다. 그래서 먼저 구글 코랩상에서 자르기를 시도해 보았습니다만, 이게 만만치 않은 것이, 일단은 얘네가 판다스 데이터 프레임이 아니라 다른 형태라서, 기존의 방법으로는 도저히 답이 없습니다. 그래서 .. 2022. 1. 17.

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