다층 레이어의 탐구 -2-

안녕하세요?

 

지난번 포스팅에서는 좀 어중간하게 끝이 났었는데, 이번 포스팅에서 남은 분량을 이어서 한번 가보고자 합니다. 일단 이 작업을 하기 위해서 여러가지 조건에서 여러가지 신경망을 구성하긴 했다고 해도, 사용된 함수는 nn.Linear와 nn.Sigmoid 외에는 없습니다.

 

먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 2번재 gui를 불러서 결과를 만들어 내도록 예측을 시도해 보도록 합니다. 이렇게 해서 하나 결과를 냈으면.......

 

그리고 나서 나온 결과를 보자면, 이 결과는 더 좋아진 것인지 아닌지 아직까지 아무런 감이 잡히지 않는 상황이기는 합니다.

 

 

일단 같은 2000에포크 기계학습을 했었고, 그 다음에 이전의 결과와 비교를 해 보기는 했는데, 그렇게 딱 뿌지기는 커녕, 오히려 않 좋은 결과만 나왔습니다.

 

다만 단층 레이어로 얻은 결과와 비교하면.......... 거의 비슷한 결과를 얻은 듯 합니다만, 아무튼 그렇게 좋은 결과는 아니라는 결론이 나옵니다.

 

이번에는 히든층을 기존의 3개에서 아예 6개 층으로 늘려보는 선택을 해 보았습니다. 물론 이게 어떤 결과가 나올지에 대해서는 잘 모릅니다만, 그래도 어떻게 시도를 하기는 해 보았습니다.

 

여기서도 역시나 2000에포크의 기계학습에 들어가 보도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 이제 다음의 작업을 시작해 보는 것인데......

 

그리고 여기서는 일단, 다음날의 종가를 예측하는 시스템에 들어가 보도록 합니다. 이렇게 해서 이제 다음 실험인 데이터를 비교하는 과정에 들어가야 합니다. 그런데 이번 포스팅에서 다 다룰수는 없고, 일단은 다음 포스팅으로 넘겨야 하는데, 다음 포스팅에서 이 결과가 어떻게 나오는지 볼 수 있습니다.