단층대 다층의 비교시작 -5-

안녕하세요?

 

이번 포스팅에서 어떻게 해서 단층 대비 다층 레이어가 좋으며, 그리고 나서 1차적으로 나온 결과에 대해서 이야기를 해 보고자 합니다. 일단 단일 레이어대 다층 레이이어의 경우에는 슬슬 다층 레이어가 우세해지고 있는 중 입니다. 아무튼 최적의 조건을 찾아가는 중인데, 슬슬 나올 타이밍이 되었습니다.

 

이렇게 위 스크린샷에서 보이는 것처럼, 200에포크를 이용해서 기계학습에 들어가 보고자 했습니다. 일단 결과가 어떻게 나올지는 모릅니다.

 

이번에도 그렇게 많은 시간이 걸리지 않고서 어떻게 끝이 나기는 났습니다. 이렇게 해서 이제 알 수 있는 것으로는 비교할 샘플이 완성되었으니, 다음 단계로 가야 합니다.

 

 

이제 모델을 적용해서 다음날의 종가를 예측하기 위한 작업이 시작됩니다. 이 작업에 대해서는......... 언제나 해왔던 작업이고, 새로울 것은 없었습니다.

 

그리고 나서 결과를 보면, 어느정도 쓸만한 자료가 나온 것이 아닌가 하는 생각이 들 정도로 무언가 적당한 것이 나온 것이라는 생각이 듭니다.

 

일단 그냥 시그모이드 함수만 쓴 경우에 비해서 상당히 좋아진 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 그럼 여기서 한가지 의문이 드는게, 나머지 경우와는 어떨까 하는 것 입니다.

 

그냥 시그모이드 2000에포크와 비교해서 상당히 우수한 성능을 보여주고 있는 것을 확인할 수 있기는 있습니다. 그럼 여기서 더 의문인 것을 해보도록 합니다.

 

2만 에포크의 결과와 비교해 보아도 더 나은 결과를 보여주고 있다는 점에서, 그저 bias를 주었을 뿐인데, 이게 이렇게 큰 차이를 만들어 내는것게 대해서는 딱히 할말이 없기는 없습니다. 이제 슬슬 필요하다고 느끼는 데이터가........ 우선은 저 bias까지 준 다음에 에포크를 늘릴 경우 어떻게 되는가 하는 것 입니다.