다층 레이어의 탐구 -4-

안녕하세요?

 

이래저래 한꺼번에 몰아서 한번 실험을 하고, 그 결과를 정리하려니 상당히 애를 먹는 시간이 왔는데, 그래도 일단은 이렇게 정리를 하기는 해야 합니다. 일단은 2종류의 함수만 써서 다층 레이어를 구성하는 방법은 슬슬 한계가 오는 것이 아닌가 하는 생각이 듭니다.

 

어찌되었건 한번 작업을 하기 위해서, 이번에는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 20개의 노드를 히든층에 두도록 하고, 그 다음에는 3개의 히든층을 추가로 더 주었습니다.

 

그리고 나서는 2000에포크의 기계학습에 들어가 보도록 했습니다. 이렇게 해서 마무리가 나올 때 까지 일단 돌리고 또 돌려 봤는데...........

 

 

그리고 나서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 gui와 같이, 일단 학슴을 통해서 나온 모델을 가지고 써서 어떻게 결과를 예측해 보도록 합니다.

 

이렇게 해서 나온 결과입니다. 일단 위 스크린샷에서 보면, 이렇게 결과를 바꾸기는 바꾸었는데, 이런다고 해서 특별히 뭐가 좋아지기는 커녕 살짝 더 나빠졌습니다.

 

그래서 이번에는 3개의 히든 레이어에 노드를 한층에 40개씩 깔아두는 수를 주도록 했습니다. 이렇게 하는 것으로 이제 다음의 작업을 해 보아야 합니다.

 

그리고 나서 기계학습을 시키는데, 여기서도 2000에포크의 기계학습을 들어가도록 했습니다. 다만 이렇게 들어간다고 해서 문제가 있는 것이........ 일단 이렇게 까지 했지만, 중간에 보이는 cost의 값을 보면 여전히 0아래로 내려가지 않아서 여전히 문제가 있을 것으로 보입니다.