RSI44 RSI지수와 새 데이터 분석법 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 60period에서 얻은 결과를 가지고서 한번 작업을 해 보았는데, 여기서는 이제 더 짧은 period인 40에서 얻은 결과를 가지고 일단 각각의 데이터 베이스 별로 이익과 손해의 평균, 그리고 이익과 손해의 총합을 비교하는 과정을 거치고자 합니다. 먼저 해야 할일은 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 우선 각각의 결과에다가 새로운 종류의 데이터를 확보하는 일이 필요합니다. 이 이후에는 바로 새로운 시트에서 모아서 테이블로 만들어 주도록 합니다. 먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스로 얻은 결과를 한번 알아보도록 합니다. 여기서 나오는 값을 가지고 보면, 이익의 평균은 조건이 조금만 빡빡해져도 그냥 급격히 낮아지는데, 손해의 평균은 거의 변하지 않는 것 같은 경향을 보이고 있습.. 2020. 4. 22. RSI지수와 새 데이터 분석법 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 RSI지수를 계산하면서, 어떻게 하기는 했는데, 정작 데이터 베이스 별로 결과가 어떻게 달라지는 지에 대해서는 한번도 해 보지 않았습니다. 아무튼 간에 계속해서 데이터 분석을 했는 결과의 이 시리즈를 한번 올려 보도록 하겠습니다. 먼저 1번 RSI기반으로 하는 매도/매수 룰에서 한번 캔들챠트의 분봉간격이 변하는 것에 따라서 어떻게 결과가 달라지는 지 한번 보니까, 일단 이익의 평균은 캔들차트의 분봉이 커지면 커질수록 점점 떨어지는데, 손해는 반대로 커지는 현상을 관측할 수 있었습니다. 그리고 2번 조건에 대해서 한번 알아보니까, 상황이 더 나빠져서, 이익과 손해의 평균간의 간격이 더 좁아진 - 거의 일정하게 이익과 손해를 보는 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으.. 2020. 4. 22. RSI기반 매도/매수 룰의 종합적인 정리-complete- 안녕하세요? 드디어 RSI기반으로 했는 매도/매수룰에 대해서 마지막 단계를 찍을 차례가 왔습니다. 일단 지금까지 했는 것만으로도 충분하기는 하지만, 그래도 마지막까지 한번 알아볼 것이 있어서 5번 조건까지 가지고 왔습니다. 이제 마지막으로 결론을 내기 전 단계입니다. 먼저 5번 조건의 첫번째인 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 가지고서 얻은 결과를 가지고서 일단 평균수익과 표준편차를 한번 분석해 보도록 합니다. 여기서도 역시나 RSI지수를 구하기 위한 기간이 길어지면 길어질 수록 수익이 바닥을 치게 됩니다. 그리고 나서 다음으로는 손해를 본 종목의 갯수와 이익을 본 종목의 갯수를 한번 비교해 보도록 합니다. 여기서 나오는 갯수를 생각해 보면, 일단 20기간까지는 쓸만하다는 생각이 들지만, 그 이후에는 그.. 2020. 3. 21. RSI기반 매도/매수 룰의 종합적인 정리-4- 안녕하세요? 계속해서 RSI지수를 기반으로 했는 매도/매수 룰을 한번 초기 테스트를 해서 나왔는 내용을 바탕으로 비교분석을 계속해서 하고 있는 중 입니다. 이번 포스팅도 이러한 작업중의 하나라고 생각해 주시면 되겠습니다. 이번에는 4번 조건에서 한번 데이터를 도표로 정리해 보았습니다. 각각의 캔들챠트 데이터 베이스를 바탕으로 해서 하나하나 그래프로 만들어 보도록 합니다. 먼저 10분봉 캔들챠트 데에터 베이스로 얻은 결과에서 평균수익과 표준편차를 한번 비교해 보기는 보았습니다. 일단 여기서 나온 결과를 한번 가지고서 생각을 해 보면, 20 기간을 가지고서 RSI지수를 구한 결과까지는 쓸만하지만, 그 이후는 거의 쓸모가 없어 보입니다. 그리고 나서 손해를 본 종목의 갯수와 이익을 본 종목의 갯수를 한번 비교.. 2020. 3. 20. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 11 다음
