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파이참11

1.5% risk의 조건으로 테스트에 들어가 보기 안녕하세요? 본격적으로 결과를 분석하기 앞서서, 테스트에 들어갔다는 사실 자체에 대한 보고를 올리기 위해서, 한번 포스팅을 올려 보고자 합니다. 일단 사소해 보일 수도 있지만, 그래도 하나하나의 실험과정을 기록해서 올리기 위한 과정이고, 실험노트를 겸한 이 블로그에 한번 올려보고자 합니다. 일단 이번 테스트의 조건을 저장하기 위한 폴더를 생성해서 6번째 조건이라고 이름을 붙여 주도록 합니다. 그리고 나서 파이참에서 프로그램을 실행시키도록 합니다. 일단 여기서는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 우선 1.5%로 만들어서 한번 하나하나 만들어 보도록 했습니다. 아무튼 다른 조건은 몰라도 리스트는 1.5%로 만들어 주었습니다. 일단 첫번째 파트를 한번 테스트를 돌려 보았는데, 문제는 이렇게 해서 나온 결.. 2020. 8. 5.
10period를 이용한 테스트 결과 안녕하세요? 그 동안 포스팅이 한참 일어나다가 뜸했는데, 일단 책에서 필요한 정보를 얻으려 했는데, 그렇게 큰 이득이 있기는 했지만, 그렇다고 해서 포스팅할 꺼리까지는 되지 않았습니다. 아무튼 이러는 와중에 테스트는 10period에서 진행을 하였고, 그 테스트의 진행 상황에 대해서 먼저 포스팅을 올려 보도록 하겠습니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 결과를 저장하기 위한 폴더를 하나 만들어 보도록 합니다. 그리고 나서 파이참을 실행 시키도록 합니다. 그리고 나서 이어지는 GUI에서는 정확하게 10 period라는 것을 입력해 주도록 합니다. 이렇게 해서 입력한 것은 입력한 것이고, 나머지 내용에 대해서는 이전의 조건과 같도록 만들어 줍니다. 첫번재 테스트에서 시간이 그렇게 까지 지난번.. 2020. 7. 29.
구름 IDE를 이용한 작전 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번 포스팅에서 어떻게 제 데스크톱 상에서 데이터 베이스 파일을 분할하는데 성공했는데, 이런다고 성공이 아니고, 한개로 합치는 과정인 join을 하는 과정이 필요합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 합치기를 해서 도로 합쳐 주도록 하고, 이걸 실행이 가능한 것인지 테스트까지 하는 과정을 거쳐야 했습니다. 먼저 위 스크린샷과 같이 일단, 새로운 py파일을 하나 만들어 주도록 합니다. 이렇게 하나 만들어서 분할하는 기능을 하는 것 하나, 그리고 합치는 기능을 하는 것 하나 이렇게 하도록 합니다. 그리고 나서 py파일을 머릿 부분입니다. 역시나 import하기 위한 모듈로는 os모듈이 전부이고, 여기서는 반대로 분할파일들이 있는 폴더를 지정한 다음에, 어떤 파일로 나올지를 결정해야.. 2020. 7. 19.
구름 IDE를 이용한 작전 -1- 안녕하세요? 이제까지 구글 코랩을 이용한 작전의 포스팅에서 간간히 언급이 되었는 구름 IDE라는 것이 있었습니다. 이것도 비슷한 것이기는 하지만, 아무튼 이 구름 IDE라는 것은 일종의 클라우드 IDE라고 해서, 개발자의 컴퓨터에서 직접 구동을 하는 것이 아니라, 서버를 빌려서, 서버안의 일정한 자원을 먹고서 서버 컴퓨터에서 작업을 하도록 하는 것이 특징입니다. 그런데 이제까지 이걸 작업하면서 무엇이 문제인가 하면, 바로 주식의 데이터 베이스 크기가 문제라면 문제였습니다. 일단 구름IDE에서는 20MB까지 업로드할 파일의 용량 제한이 있었습니다. 그래서 이걸 가지고서 기존에는 분활압축을 해서 올린 다음, 리눅스 환경에서 압축해제를 하면 CRC에러가 나와서 답이 없기는 했습니다. 그래서 인터넷에서 자료를 .. 2020. 7. 19.