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2019년 10월 1일 주식 모의투자-10월의 첫 모의투자 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 어제인 월요일 - 10 월의 첫날인 10월 1일에 일어난 주식 모의투자 결과를 포스팅 하고자 합니다. 우선 이날의 주식 모의투자는 그렇게 까지 결과가 좋지는 않았는데, 그래도 결과는 결과이기 때문에, 일단 올려 보고자 합니다. 먼저 해야 할일은 위 스크린샷처럼 10월 1일자 날짜의 데이터 베이스 파일을 확보해서 1분봉 캔들차트를 가지고 오는 것이라고 할 수 있습니다. 다음으로는 communication.txt를 확보하기 위해서, 위 스크린샷처럼 10월 1일자 날짜로 한번 데이터 베이스를 만들어 주도록 합니다. 이렇게 해서 오후 3시 30분을 지나서 주식 시장이 마감되었습니다. 이제 condition 1번이라는 대조군의 결과를 보도록 합니다. 여기서는 일단 매수가 다양하게 일.. 2019. 10. 2.
2019년 9월 30일 주식 모의투자 실험 안녕하세요? 어느새 condition 1번과 condition 2번을 놓고서 했는 실험을 가지고서 한번 작업을 한 것도 일주일이 지났고, 이제 이 결과를 가지고서 한번 종목을 바꿔서 해봐야 하는데, 그 결과가 바로 9월 30일 월요일의 주식 모의투자 결과입니다. 이제 이 결과를 가지고서 한번 실험을 하였고, 그 결과를 이번 포스팅에서 올리고자 합니다. 먼저 지난주에 지정이 된 40개의 종목 갯수를 한번 MyStockCodeList.txt에 옮겨서 넣어주고 나서, 다음으로 해야 할일은 이를 바탕으로 데이터 베이스를 가지고 오는 일 입니다. 이렇게 하는 것으로 30일날 데이터 베이스를 가지고 오는데는 성공할 수 있었습니다. 이제 다음으로 각각의 스레드가 읽어들일 txt파일을 생성하도록 해 봅니다. 역시나 데.. 2019. 10. 1.
2019년 9월 마지막주 평균회귀 테스트의 결과 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 일단 1차적인 데이터의 처리를 하였는데, 이것만 가지고는 쓸만한 것인지 아닌지를 알 수 없습니다. 그래서 먼저 information hunter를 돌려서 한번 알아볼 것은 알아봐야 하고, 다음으로 지난주 결과와 얼마나 매치가 되는지도 한번 알아보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 먼저 information hunter를 작동 시키기 위해서, 한번 작업을 하도록 합니다. 각각의 코드 리스트를 입력합니다. 이렇게 해서 코스피에서 20개, 코스닥에서 20개씩 총 40개의 종목이 선정되었다는 것을 알 수 있었습니다. 이제 다음 작업은 이전의 결과와 한번 비교해 보는 것 입니다. 그리고 나서 지난주 결과와 한번 비교 분석해 보도록 했습니다. 방법은 엑셀의 중복값.. 2019. 9. 30.
2019년 9월 마지막주 평균회귀 테스트의 결과 -1- 안녕하세요? 드디어 9월의 마지막 주말이 왔는 듯 하며, 이제 또 평균회귀 테스트에 들어갈 차례가 되었다는 생각이 듭니다. 아무튼 지난주에 그다지 상황이 좋지 않아서 이번주에는 어떤 결과가 나올 지 모르겠습니다만, 그래도 한번 가 보도록 해 보겠습니다. 먼저 제 알고리즘 구현기에다가 코드 리스트를 가지고 오는데, 오로지 코스피의 내용만을 취급하도록 만들어 주도록 해 봅니다. 다음으로는 5주 정도의 데이터를 모으기 위해서 한번 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 기준이 되는 날짜를 지정하도록 만들어 보도록 합니다. 이번에는 코스피에서 끊어지는 현상이 없이 해서 총 시간을 측정할 수 있었는데, 모두 합쳐서 3시간 가까이 걸린 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 이렇게 하는 것으로 해서, 일련의 txt파일을 .. 2019. 9. 30.

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