초기 테스트29 60기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서 일단 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 이용해서 결과를 한번 얻어서 분석해 보고, 이제는 RSI전체의 데이터 베이스별로 결과를 비교해 보아서, 어떤 조건에서 가장 좋은 결과가 나오는지에 대해서 한번 알아보고자 합니다. 먼저 각각의 RSI지수를 가지고서 계산한 결과를 가지고서, 얻었는 조건 변로 특정한 지수를 정리한 도표를 생성해 보도록 합니다. 먼저 평균수익와 표준편차를 한번 비교해 보았습니다. 일단 1번 조건에서 그나마 수익이 있다고 할 수 있는데, 문제는 거의.............가치가 없어 보이는 상황입니다. 그리고 나서 손해를 본 종목의 갯수와 이익을 본 종목의 갯수에 대해서 한번 알아보도록 합니다. 일단 나오는 종목의 갯수를 비교해 보면, 2번 조건에서는 손해를 더.. 2020. 3. 17. 평균과 표준편차를 이용한 매도/매수 룰의 정리 -3- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지금까지의 분석만으로도 어느정도 충분할 수 있지만, 한번 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 이용해서 만든 결과를 비교해 보고자 합니다. 어떤 면에서는 불필요할 수도 있지만, 그래도 한번 비교해 봐야 겠다는 생각이 들어서 포스팅으로 만들어 올리고자 합니다. 일단 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 우선 30분봉 캔들 챠트를 이용해서 나온 결과만을 모아서 비교하도록 도표로 만들어 보았습니다. 일단 평균수익과 표준편차를 비교한 그래프를 그려 보았습니다. 여기서 나오는 그래프를 비교해 보면, 평균수익이 평균과 표준편차를 계산하기 위해서 사용된 분봉의 갯수가 많아지면 많아질 수록 더 떨어지는 것을 확인할 수 있습니다. 그리고 나서 손해를 보는 종목의 갯수는 점점 많아지고, 이익을 보.. 2020. 3. 16. 평균과 표준편차를 이용한 매도/매수 룰의 정리 -1- 안녕하세요? 드디어 이 포스팅을 할 순간이 오기는 왔습니다. 이제까지 평균과 표준편차를 이용해서 매도/매수 룰을 한번 비교해 보았습니다. 그런데 그 평균과 표준편차를 구하는 기간을 다르게 해서 나왔는 결과들을 비교하는 것은 아직 해보지 않았는데, 드디어 해볼 차례가 왔다는 것 입니다. 먼저 지금까지 나온 결과를 일단 모아서 정리해 볼 필요가 있기에, 일단 엑셀에 데이터를 모아서 정리해 보도록 했습니다. 그리고 나서 엑셀의 정렬 기능을 히용해서 데이터를 계산기간이나 배수를 통해서 정렬해 보도록 했습니다. 이렇게 하는 것으로 일단 데이터를 조물딱 거린 다음에........... 다음으로 해볼 것은 같은 배수와 같은 데이터 베이스 - 가장 결과가 좋았는 10분봉 데이터 베이스만 한번 취급해 보기로 했습니다. .. 2020. 3. 15. RSI 지수를 계산하는 도중의 중간보고 -5- 안녕하세요? 일단 이렇게 일련의 RSI지수를 가지고서 한번 초기 테스트를 했고, 그 결과를 중간보고 하는 포스팅의 시리즈도 이것으로 마무리를 지어야 겠습니다. 일단 이 작업을 하기 위해서, 우선 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 새로운 폴더를 생성해 주도록 합니다. 여기다가 일련의 결과가 저장이 됩니다. 일단 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 60분봉을 가지고서 한번 작업을 해 보았습니다만, 그렇게 많은 시간이 걸리지 않은 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 2번째 파트의 코스피 리스트를 가지고서 한번 테스트를 해 보았습니다. 여기서 나오는 결과를 가지고서 한번 시간을 측정하니, 1시간 조금 더 걸리는 것을 확인할 수 있었습니다. 결국 이러니 저러니 해도, 어느새 총 3시간 이상이 걸려서.. 2020. 3. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
