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주식투자451

40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 VR지수를 계산해서 10분봉 캔들챠트를 사용한 경우에 한해서 한번 포스팅을 했습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 30분봉 캔들챠트를 사용한 경우와 60분봉 캔들챠트를 사용한 경우를 한번 분석해서 그 결과를 포스팅 해 보고자 합니다. 언제나 해야 하는 작업이지만, 소개를 하기는 해야 하는 작업으로 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 테이블을 만들어서 한개의 작업으로 정리해야 합니다. 그리고 나서 다음으로 해야 하는 것으로는 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 평균수익을 보았습니다만, 806개 종목의 모든 평균수익을 살펴 보아도 그렇게 좋은 것은 없어 보입니다. 그리고 종목의 갯수를 분류해서 한번 비교해 보면, 일단 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용한 경우와 다르게 많은 .. 2020. 5. 6.
제대로 된 VR과 MFI의 계산 -complete- 안녕하세요? 이번 포스팅에서 드디어 마지막으로 남은 VR지수에 대한 문제를 풀어볼까 합니다. 일단 지난번 포스팅에서 어떻게 MFI지수를 제대로 계산하는 데 성공했는데, 다음 수치로 필요한 것은 필요하기 때문에, 이 VR지수도 의심이 가기에 한번 조사에 들어가 보도록 합니다. 그전에 MFI를 계산하면서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일종의 오류가 발생하는 것을 확인할 수 있는데, 이 오류는 단적으로 0으로 나누어 져서 생기는 오류입니다. 그리고 나서 다음으로 볼 수 있는 것으로 만약에 분모가 되는 그룹의 합계가 0인 경우에는 하는 수 없이 일단 1로 대체할 수 있도록 부득이 하게 바꾸어 주도록 합니다. 이렇게 해서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 하나하나 완료를 할 수 있기는 있습니다. 이렇.. 2020. 4. 28.
제대로 된 VR과 MFI의 계산 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 해서 진도를 나가기는 했는데, 그것만으로는 안되고, 해야 할 일이 더 있기는 있었습니다. 아무튼 간에 이번 포스팅에서는 관련된 내용을 한번 올려 보도록 하겠습니다. 일단 이런 일들이 한번에 다 잘되지 않고, 시행착오를 많이 거쳤습니다. 먼저 확인해 보아야 하는 것으로는 지난번 포스팅에서도 언급을 했지만, 일단 제대로 선택이 21개의 종가가 선택되지 않는 문제가 있어서 한번 위 스크린샷처럼 period에 1을 더하도록 했습니다. 이렇게 해서 결과가 달라지는지를 이제 확인해 보아야 하는데........ 이렇게 하는 것으로 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 1개 더 추가가 된 것을 확인할 수 있었습니다. 이렇게 하는 것으로 이제 pandas의 Series에서 원하는 숫자.. 2020. 4. 27.
문제점이 드러난 Average_returning2.py 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 제 평균회귀 전략을 이용해서 한번 주식을 매수할 지 매도할지를 결정하는 py파일이라고 할 수 있는 average_returning2.py파일에 대해서 한번 포스팅을 해 보고자 합니다. 그 동안은 정신없이 하느라고 급하게 만들었는데, 이제와서 다시 보니, 상당한 에러가 있는 것이 노출되었습니다. 먼저 시작부인데, 여기서 가장 중요한 것은 input() 이라는 함수입니다. 이 함수가 있어야 subprocess에서 communicate()함수로 입력한 내용을 넣어줄 수 있기 때문입니다. 그리고 나서 기존에 만들어 주었던 average_returning.py와 다른점이 무엇이냐고 하면, 일단 미체결 수량에 대한 고려를 하는 missingQuantity와 missingTrade라는 .. 2020. 3. 11.

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