예측2 모델의 변형 & 적용 -1- 안녕하세요? 지금까지는 sigmoid 함수와 linear함수만을 동원하기는 했는데, 이것만 가지고서는 안되고 다른 형태로 모델을 만드는 방법에 대해서 한번 찾아보고 나서 자료를 얻기는 얻었습니다. 이제 다음으로 해 봐야 하는 것으로는 역시나 이론상으로 완전하.........자니 전공이 전공이다 보니 수학, 통계학에 거기다가 컴퓨터 공학까지 곁들이려니 생명과학 전공인 저로서는 매우 어렵습니다. 결국 Trial & Error로 최적의 무언가를 찾아가야 할듯 합니다. 일단 처음에 한 것은 sigmoid 함수를 제거해 주도록 하고, 그 다음으로 한 것으로 Dropout이라는 함수로 20%의 무언가를 버린다고 해야 할까요? 일단 쓸모없어 보이는 것을 버리라는 명령을 주도록 합니다. 그리고 나서 다으믕로 해야 하는.. 2022. 2. 11. 드디어 본격적인 pytorch의 적용 -5- 안녕하세요? 이래저래 말도 많고 탈도 많은 기계학습이지만, 그래도 이걸 적용하기 위해서 가지가지 시도를 하였습니다. 그리고 나서 이번 포스팅에서도 이런 시도를 해서 시행착오를 거쳤는 과정을 하나하나 이야기 해 보고자 합니다. 일단 하나 에러를 해결하고 나면, 다른 에러가 터지는 상황이지만, 그래도 하나하나 어떻게 해결해 나아가고 있기는 있습니다. 먼저 작업을 하기 위해서 OrderedDict라는 것을 import해 와야 하는데, 다행히 이건 기본적으로 있는 라이브러리인지 추가적인 설치는 필요하지 않았습니다. 이렇게 했더니, 그전에 사이즈 미스매치 문제로 골치아프게 나오던 문제는 어떻게 해결이 되기는 되었습니다. 이제 정상적으로 모델이 작동했는지 확인할 차례입니다. 일단 기존에 숫자가 있던 부분을 위 스크.. 2022. 1. 19. 이전 1 다음
