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수익67

0.5% 리스크에서 나온 결과의 비교분석 -part1 안녕하세요? 이번 포스팅부터 본격적으로 1%부터 2%까지의 리스크와 비교를 해 봐서 어떻게 하는 것이 가장 최선의 선택인지 한번 알아보기 위해서 조정을 해 볼까 합니다. 아무튼 한개의 포스팅에 끝내기에는 너무 많아서 두 부분으로 나누어서 첫 부분을 지금 해볼까 합니다. 먼저 이 작업을 본격적으로 하기 전에 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 데이터를 정리해서 엑셀의 정렬기능을 사용, 정렬해 줄 필요성이 있습니다. 먼저 Account상으로 테스트가 끝났을 때 이익을 본 종목의 갯수를 가지고 이야기를 해 보았는데, 일단 여기서는 RSI를 비롯한 매도/매수 조건에서는 어떻게 된 것이 0.5%의 리스크에서 오히려 더 증가했다고 되어 있습니다. 물론 이러고도 나머지 bollinger band에서는 그렇지 못하게 .. 2020. 8. 11.
1% risk로 나온 테스트 결과의 분석 -done- 안녕하세요? 이번 포스팅을 마지막으로 해서 일단 1%의 리스크에서 나온 결과에 대한 분석을 마치고, 다시한번 테스트에 들어가 봐야 할 듯합니다. 아무튼 이 작업을 하기 위해서 계속해서 엑셀에서 그래프를 그리고 분석하는 과정을 거쳐야 했습니다. 다음으로 봐야 할 것으로는 바로 Account에서 나온 이익량을 한번 각각의 리스크 별로 비교를 해 보았는데, 여기서 일단 리스크가 커지면 커질 수록 수익은 늘어나는 법칙을 발견할 수 있었습니다. 그리고 다음으로 봐야 하는 것으로는 바로 손해본 평균손해량을 한번 보도록 하는 것인데, 여기서는 제 기대대로 리스크가 적어 질수록 상당히 크게 줄어드는 모습을 볼 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 봐야 하는 것으로는 포트폴리오의 수익량을 한번 보도고 했습ㄴ디ㅏ. 여기서.. 2020. 8. 9.
1% risk로 나온 테스트 결과의 분석 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅부터 같은 10period에서 계산을 하고, 여기서 나온 결과를 가지고서 한번 작업을 해서 리스크별로 비교를 하는 작업을 해 보고자 합니다. 일단 가장 리스크가 큰 조건은 10p가 붙어 있지만, 그 이외에는 리스크 크기인 1.5와 1이 붙어 있습니다. 가장 먼저 해야 하는 일이라면 일인것이 하나 있습니다. 바로 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 데이터를 정렬해야 하는데 이 과정이 쉽지만은 않았습니다. 일단 이 과정까지는 생략하도록 하고, 그래프를 그려서 한번 비교에 들어가 보도록 하겠습니다. 일단 여기서 Account 상에서 이득본 종목의 갯수를 가지고 이야기를 하자면, 우선 Typical Price를 사용하는 Bollinger Band의 경우를 제외하곤 대부분은 이익을 .. 2020. 8. 9.
프로그램의 에러찾기 & 버그수정 -5- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서도 문제는 100% 해결은 되지 않았고, 이래저래 Portfolio Value라는 것에 대해서 생각을 해봐야 하는 단계에 왔었는데, 겨우겨우 실마리를 하나 잡기는 잡았습니다. 아무튼 간에 이번 작업을 하기 위해서는 어떻게 마지막에 작업이 끝날때 남아 있는 매수 수량을 계산해서 가치에 집어넣고자 하는 작업을 진행해 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 현재가까지 불러와서, 한번 작업을 진행해 보고자 합니다. 일단 이 작업에 있어서는 일단, 판다스 데이터 프레임에서 자료를 가지고 오도록 하고, 다음으로 진행할 것으로는 매수한 수량을 모두 더한 다음, 이 값을 현재가에 곱하는 것 입니다. 그리고 나서 이 작업을 하기 위해서, 나왔는 결과도 2파트로 나누어서 보도.. 2020. 7. 9.

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