수익모델5 새로운 방식으로 강화학습을 시도해 보기-4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서도 그러했지만, 이번 포스팅에서도 어떻게 된 일인지 수익모델의 발견에는 무언가가 좋지 않은 상황이 이어지고 있는 중 입니다. 이번 주 내내 이런 상황이 이어져서, 이게 ADF 테스트와 기계학습이 안 맞는 것인가 하는 생각이 들기도 하지만, 그래도 아직 알아볼 것은 많이 있다는 생각이 듭니다. 그래서 먼저 생각해 보았는 것은 위 스크린샷과 같은 그림입니다. 먼저 100원에 1주를 샀는데, 그 이후로 120분 동안 1원의 가격으로 떨어졌다면, 평균이 1.83원이 됩니다. 그런데 이후 90원에 팔면, 분명히 평균보다 더 높기는 높은데, 정작 손해를 보는 상황이 벌어지는 것 입니다. 먼저 previous_price라는 변수를 처음에는 0으로 설정을 합니다. 이 변수는 매수가 일어나면.. 2019. 4. 26. 트러스제7호 종목으로 수익모델을 찾기위한 여정-2- 안녕하세요? 새로운 방법으로 찾아낸 성신양화의 우선주에서는 그다지 좋은 소식이 들여오지 않는 와중이기는 합니다만, 그래도 계속해서 트러스제7호라는 펀드의 주식으로 12%의 수익 이상을 얻기 위해서 한번 계속해서 강화학습을 하였으며, 여기서 나온 강화학습 모델을 백테스트 해서 그 결과를 올리고자 합니다. 먼저 위 스크린샷과 같이 일련의 강화학습을 완료해서 6개의 모델까지 얻는데 성공을 했습니다. 구글 드라이브에서 다운로드 받은 다음에, 백테스트를 들어가 보도록 합니다. 다음으로 RLTrader를 작동시킨 다음에, 위 스크린샷과 같이 데이터 베이스와 모델을 각각 지정해 주도록 해서 백테스트를 들어가 보도록 합니다. 그런데 6개의 모델 중에서 수익이 나온 경우라고는 딱 2개 뿐이였으며, 그것마져도 수익률이 각.. 2019. 3. 12. 60분봉차트를 이용한 도전 part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 60분봉 차트가 가망이 있어 보여서 어떻게 해서 강화학습을 시도, 5개의 모델을 얻는 것 까지 보여 드렸습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 5개의 모델을 가지고서 한번 백테스트를 해서 그 결과를 올리고자 합니다. 먼저 RLTrader를 실행시킨 다음에, 위 스크린샷처럼 5개의 모델중에 하나를 지정한 다음에 데이터 베이스도 지정을 해서 백테스트에 들어갈 준비를 합니다. 첫번째 백테스트를 했는 결과입니다. 이 결과에서는 전혀 수익이 나오지 않는 것을 볼 수 있었습니다. 두번째 모델을 가지고서 행한 백테스트에서도 전혀 수익이 나오지 않는 것을 확인할 수 있었습니다. 어째서 인지 모르겠지만, 3번째 벡테스트에서도 전혀 결과가 나오지 않았습니다. 네번째 모델을 가지고서 백테스트를 했지.. 2019. 2. 11. 1월의 마지막인 목요일에 모의 주식투자를 끝낸 결과-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 분봉차트에 -값이 있어서 생기는 에러가 있다는 언급을 하였습니다. 그래서 이번에는 이런 에러를 분봉차트를 가지고 오는 과정에서 없애고자 작업을 해서 에러를 없애고, 목요일 밤에 하려고 했지만, 못했는 작업들에 대해서 한번 진도를 나가고자 했습니다. 일단 2번째 강화학습이 구글 코랩에서 끝나기는 했습니다만, 이게 큰 의미가 있는가 하는 생각이 듭니다. 먼저 준비한 데이터 베이스의 자료가 엉망이 되었는데, 이걸 가지고 학습시킨 모델이 제대로 나올 지 의문입니다. 그래서 지난번 포스팅에서 int로 정수로 만들고 나면, 다음으로 abs로 절대값을 만드는 것 까지는 했었고, 그래서 이번에 새로 끌어들인 데이터 베이스에는 전혀 -값이 없다는 것을 알 수 있습니다. 이 데이터 베이스를 .. 2019. 2. 1. 이전 1 2 다음
