딮러닝23 인공지능도 착시현상에 속는다? 안녕하세요? 예전에 인공지능이 어떻게 해서 사물을 인식 할 수 있는지에 대해서 포스팅을 했었던 적이 있었습니다. 그 때는 '딮러닝'이라는 기능을 사용해서 인공 지능이 스스로 딸기라는 것을 학습할 수 있었습니다. 이에 대해서는 아래의 링크를 타고 들어가서 한번 읽어 주셨으면 합니다. 링크:말은 많이 들었지만, 잘은 몰랐는 '딮 러닝(Deep Learning)' 먼저 위의 그림은 유명한 '뱀의 회전 착시'라는 이미지로, 가만히 있는 도형이 사람의 눈에는 회전하고 있는 것으로 보이는 유명한 그림인데, 이에 대해서는 '예측부호화'라고 해서, 이 가설에 따르면 우리가 인식하는 눈앞의 풍경이 보이는 그대로가 아니라 그 풍경으로 예측한 '약간 뒤의 미래'라는 가설입니다. 이 '예측 부호화'를 아직까지 검증한 사례는 .. 2018. 5. 31. 딮러닝과 무엇이 다른지 잘 감은 안오는 기계학습 안녕하세요? 진나번 시간에 언급을 한대로 '기계학습'에 대해서 포스팅을 하려고 하는데, 우선 지난번 포스팅에 이야기했는 내용은 이전까지는 단순히 컴퓨터 안에서 사람의 신경을 모방 했다는 내용이라면, 이번에는 이 모방된 인공 신경망을 어떻게 조금은 더 구체적으로 내부에서 무슨일이 일어나서 '학습'을 하는지에 대해서 Newton 2018년 1월호 기사에 있는 내용을 토대로 포스팅 하고자 합니다. 먼저 위 그림은 뉴럴 네트워크에 의해 추출된 특징을 분류한 것입니다. 여기서 기계학습의 초반에는 위 그림의 묘사와 같이, '딸기'의 형태적인 특징을 파악하는데, 각각의 모양에 따라 확율을 매겼다고 합니다. 일단 기사의 내용만 봐서는 이 확률들이 정확히 어떤 논리에 의해서 매겨진 것인지는 알 수 없습니다. 하지만 진정.. 2018. 1. 29. 말은 많이 들었지만, 잘은 몰랐는 '딮 러닝(Deep Learning)' 안녕하세요? 요즘 4차 산업혁명이다 뭐다 해서 '인공지능(AI)'가 뜨고 있는데, 정작 그러면서 저는 이 '인공지능'이 정확하게 무엇인지는 알기는 커녕, 그 근처에 해당하는 지식도 접하기 어려웠던 것이 사실이었습니다. 그러던 중에 Newton 2018년 1월호에 특집으로 인공지능에 대해서 다루고 있었습니다. 이 기사를 통해서 수박 겉 핥기 식으로나마 인공지능에 대해서 배울 수는 있었고, 그 내용을 포스팅 하고자 합니다. 먼저 컴퓨터는 '연산장치'이며, 이는 기본적으로 2진수를 사용해서 입출력을 합니다. 그래서 위 그림의 묘사처럼 먼저 컴퓨터가 '딸기'가 찍힌 사진을 보고.........예, 일단 본다는 행위를 사람은 간단하게 눈으로 보기만 하면 되지만, 컴퓨터가 사진에 찍힌 딸기를 인식하기 위해서는 먼저.. 2018. 1. 23. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음
