논문7 또 다시 다가온 실험디자인 작업 안녕하세요?연구원일을 하다보니, 정해져서 시킨일만 하는 것이 아니라 한가하면 무언가를 찾아서 해야하기에, 일단은 질량분석기의 raw한 데이터를 사람이 읽을 수 있는 형태로 가공하고 통계처리까지는 할수 있게 되었습니다. 다만 문제가 이걸로 끝이 아니라 미처 생각하지 못했던 문제가 있습니다.바로 질량분석기 데이터를 건드릴 수 있고, 이 질량분석기 의뢰를 받아 주겠다는 회사도 있는데, 정작 무슨 시료를 어떻게 분석할 것인지 까지는 생각을 그다지 하지는 않았습니다. 하기야 생각해보면 질량분석기에서 나온 기기분석 신호를 건드리는 것만 해도 간단하지 않은 일인데, 이거 여부를 알아봐서 건드리는 것이 가능하면, 이제 그 다음도 알아봐야 할듯 합니다. 2025. 12. 22. 한가한 가운데 아이디어 내는 중 입니다. 안녕하세요?아직까지 실험에 사용할 세포가 준비되지 않아서 잠깐의 한가함이 있는데, 이럴때 실험에 사용할 수 없는지 한번 신기술을 적용해 보려고 합니다. 정확히는 축산과의 animal reproduction에서 최신 proteomics기술이 접목가능한지를 알아보았는데, 결론부터 말하자면 가능합니다.일단 시료를 준비한 다음에, 이 시료의 전처리는 제가 과거 10년도 전에 해본적이 있습니다. 문제는 질량분석기가 너무 비싸서 이건 10억짜리 기계를 사는 것이 아니라 외주를 맞긴다고 해야 할까요? 기계분석만 의뢰하고, raw데이터를 가공해야 합니다. 다행인것은 상업적으로 가능한 프로그램만이 아니라 open source 인 프로그램도 있는데, 이걸 가져와서 잘 작동하는지 알아보기 위한 테스트 운전용 데이터도 필요합.. 2025. 12. 15. 연기된 회의, 한가한 시간(?) 안녕하세요?오늘 오후에 잡혀있던 실험실의 회의가 월요일로 연기가 되어서 오랫만에 여유가 생기기는 또 생겼습니다. 다만 그렇다고 해서 연구원이라는 것이 가만히만 있으면 안되고 무언가를 찾아가서 해야 하는 것이 있어서 그걸 짜내고 있는 중 입니다.일단 지금 생각하는 것은 proteomics에서 단순히 기계를 분석하는 것은 외주를 줘도 되지만, 문제는 시료를 준비하고, 기계의 raw data를 컴퓨터로 가공하는 것은 실험실의 몫입니다. 다행히 최근에 프로그래밍을 배웠기 때문에 도전해 볼 수는 있지만, 이 작업을 하기 위해서는 역시 사전 조사해야 하고, 그에 관계된 내용을 알아봐야 합니다. 2025. 12. 11. 생성형 AI시대의 그늘 - AI 논문대필?! 안녕하세요? 오늘은 다음과 같은 기사를 읽고나서 한번 포스팅을 작성해 보고자 합니다. 다른게 아니라 논문을 연구자 본인이 쓰지 않고, 생성형 AI, 주로 chat GPT와 같은 것을 사용해서 논문을 대필해서 쓴다는 것이 문제가 된다는 기사를 보고서 한번 이야기할 것이 생명과학 연구원으로서 상당히 많습니다. AI 대필논문 급증.... 진짜-가짜 구분 흐려진 상아탑 정말인지 제가 있는 생명과학, 그것도 주로 축산과학과 줄기세포를 다루는 쪽에서는 그렇게 까지 본격적으로 생성형 AI를 검색하는 기능 외에는 특별하게 사용하지 않는데, 논문 대필이라고 해서, 연구 부정행위를 저지르는 것은 어떤 것인지 일단 제 전공이 컴퓨터를 덜 사용하는 편이라서 상상하기는 어렵습니다.일단 그저 작문을 도와주고, 영어로 작성된 문법.. 2025. 11. 17. 이전 1 2 다음
