기계학습110 다층 레이어의 탐구 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 좀 어중간하게 끝이 났었는데, 이번 포스팅에서 남은 분량을 이어서 한번 가보고자 합니다. 일단 이 작업을 하기 위해서 여러가지 조건에서 여러가지 신경망을 구성하긴 했다고 해도, 사용된 함수는 nn.Linear와 nn.Sigmoid 외에는 없습니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 2번재 gui를 불러서 결과를 만들어 내도록 예측을 시도해 보도록 합니다. 이렇게 해서 하나 결과를 냈으면....... 그리고 나서 나온 결과를 보자면, 이 결과는 더 좋아진 것인지 아닌지 아직까지 아무런 감이 잡히지 않는 상황이기는 합니다. 일단 같은 2000에포크 기계학습을 했었고, 그 다음에 이전의 결과와 비교를 해 보기는 했는데, 그렇게 딱 뿌지기는 커녕, 오히려 않 좋은 결과만.. 2022. 2. 5. 다층 레이어의 탐구 -1- 안녕하세요? 일단 단층 레이어대 다층 레이에서 어느쪽이 뚜렷하게 뭐가 좋다고 결론을 내래지 못한 상황에서 우선은 다층 레이어에 대해서 한번 더 다루어 보고자 하는 생각이 들어서, 일단 여러가지 조건에서 어떤 결과가 나오는 지에 대해서 한번 실험을 해보고 싶었습니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 먼저 bias를 true라고 선언한 다음, 얘네를 2000에포크 기계학습을 시켜 주도록 합니다. 그리고 나서 데이터를 가지고서 close값을 예측하는 과정에 들어가 보도록 합니다. 일단 이 과정을 통해서 우선 결과를 만들어 보도록 합니다. 일단 요약된 결과를 보자면, 이게 그렇게 좋아진 것이 맞느냐고 하면, 그건 아닌것 같은데, 정확하게 비교를 해 보아야 겠다는 생각이 듭니다. 그리고 나서 다음으로 .. 2022. 2. 5. 단층대 다층의 비교시작 -5- 안녕하세요? 이번 포스팅에서 어떻게 해서 단층 대비 다층 레이어가 좋으며, 그리고 나서 1차적으로 나온 결과에 대해서 이야기를 해 보고자 합니다. 일단 단일 레이어대 다층 레이이어의 경우에는 슬슬 다층 레이어가 우세해지고 있는 중 입니다. 아무튼 최적의 조건을 찾아가는 중인데, 슬슬 나올 타이밍이 되었습니다. 이렇게 위 스크린샷에서 보이는 것처럼, 200에포크를 이용해서 기계학습에 들어가 보고자 했습니다. 일단 결과가 어떻게 나올지는 모릅니다. 이번에도 그렇게 많은 시간이 걸리지 않고서 어떻게 끝이 나기는 났습니다. 이렇게 해서 이제 알 수 있는 것으로는 비교할 샘플이 완성되었으니, 다음 단계로 가야 합니다. 이제 모델을 적용해서 다음날의 종가를 예측하기 위한 작업이 시작됩니다. 이 작업에 대해서는..... 2022. 2. 5. 단층대 다층의 비교시작 -4- 안녕하세요? 다소 많은양의 자료가 있어서 이걸 포스팅으로 예약발행만 해도 상당한 시간을 보내고 있는 중인데, 아무튼 이래저래 슬슬 다층 구조가 조금은 더 나은 결과를 보장해 주는 쪽으로 결론이 나려고 하는 중 입니다. 하지만 그전에 해결해야 할 궁금증은 아직도 많은 상황입니다. 먼저 위 스크린샷에서 나와 있는 것처럼, 일단은 하나하나 작업을 해 주기는 주었는데, 결과를 보자면, 이게 과연 나아지는 것이 맞는지는 조금 의문입니다. 다만 200에포크의 결과가 너무 좋지 않아서 이런 일이 나온 것인지 몰라도, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 2000에포크의 결과가 훨씬 나아진 것을 확인할 수 있습니다. 이제는 2만 에포크 기계학습을 시켜 보도록 합니다. 이건 진짜로 시간이 좀 걸릴 것으로 생각이 들고, 실.. 2022. 2. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 28 다음
