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기계학습110

본격적인 RLTrader의 작동-모델만들기 시작 part1 안녕하세요? 더 이상은 미루고 미룰 수가 없어서, 이번에야 말로 RLTrader를 가동해서 기계학습을 이용, 수익을 내기 위한 모델을 만들고자 하는 것 입니다. 그런데 이게 너무 시행착오가 많아서 하다하다 보니 내용이 엄청나게 길어 져서 한개의 포스팅에 다 올리기는 무리였습니다. 그래서 이번 포스팅에서 첫 단계의 시행착오를 올리고자 합니다. 먼저 AJ렌터카의 주식의 캔들차트와 거래량을 가지고 오도록 합니다. 참고로 왜 이런 AJ렌터카(종목코드 068400)을 선택 했냐고 하면, 주가범위가 9000~20000원 사이에서 만만해 보인다고 해야 할까요? 아무튼 만만해 보이는 회사의 주식을 대충 골랐습니다. 물론 저 개인은 저 AJ렌터카가 어떤 회사인지는 모릅니다. 다만, 저와는 전혀 관계가 없음을 미리 밝혀 .. 2018. 10. 31.
PyCharm에서 import문제를 해결하기 위한 시도 안녕하세요? 일단 RLTrader의 기본적인 골격은 다 만들어 놓기는 했는데, 정작 PyCharm에서 import문제를 해결하기 못해서 전혀 작동이 되지 않고 있는 중 입니다. 그래서 이 작업을 어떻게 완성시키기 위해서, import에서 발생한 에러를 해결하기 위한 좌우충돌의 내용을 포스팅 하고자 합니다. 먼저 PyCharm에서 File메뉴에서 있는 Settings를 눌러서, 열어 보도록 합니다. 그리고 나서 Project:TestAI에서 Project Interpreter를 선택하도록 하는데, 여기서는 더 이상 어떻게 경로를 지정해 줄 수 없었습니다. 그래서 여기까지는 그렇게 의미있는 작업이 아니기는 했습니다. 일단 PyCharm에서 프로젝트의 구조라고 해야 할까요? 위 스크린샷에서 보이는 rltrad.. 2018. 10. 30.
RLTrader에서 주식 데이터 전처리 모듈 만들기 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 인공지능 주식투자를 위해서, 이전 포스팅에서 가져왔던 주식데이터를 어떻게 RLTrader에서 가져와서 전처리 과정이라고 하는 것을 거쳐야 하는데, 그 전처리 과정을 담당하는 모듈을 만드는 것을 이번 포스팅에서 다루고자 합니다. 먼저 PyCharm에서 rltrader폴더를 선택한 다음 우클릭을 해서 Python File을 선택해서 생성하도록 합니다. 새 모듈의 이름은 data_manager.py로 지었습니다. 여기서 pd.read_csv()함수에서 중간에 thousands=','라는 부분은 천단위로 콤마(,)가 붙는 값을 숫자로 인식하라는 명령입니다. 그리고 이어서 뒤에 오는 header는 csv파일에 헤더가 없다는 의미로, 만약 csv파일을 만들면서 헤더값을 주었으면, 이렇.. 2018. 10. 29.
키움증권 HTS(홈 트레이딩 시스템)인 영웅문4의 설치와 데이터 가지고 오기 안녕하세요? 일단 지금 제가 RLTrader를 구현하기 위해서 읽어보고 있는 책에서 다양한 방법으로 주식 데이터를 얻어서 어떻게 기계학습에 활용하는 방법에 대해서 소개를 하고는 있지만, 그래도 안정적으로 주식 데이터를 얻을 수 있는 곳은 역시나 증권사의 HTS가 아닐까 하는 생각이 듭니다. 그래서 먼저 키움증권의 홈페이지로 먼저 가 보도록 합니다. 그리고 키움증권의 HTS인 영웅문 4의 다운로드를 시작합니다. 일단 실전에 지금은 들어갈 상황이 절대 아니기 때문에, 우선 실전은 유보 하도록 하고, 지금은 모의투자부터 해야 할 필요성이 있기 때문에, 모의투자를 들어가 보도록 합니다. 그런데 모의투자를 따로 신청을 해야 한다고 합니다. 일단 신청을 하기는 했지만, 너무 절차가 복잡하고, 기간이 정해져 있는 것.. 2018. 10. 29.

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