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기계학습110

계속되는 수익모델 찾기의 여정-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서도 어째서인지 계속해서 수익모델을 찾기위한 시도는 실패를 하였는데, 이번 포스팅에서도 이러한 시도를 이어서 하고자 합니다. 먼저 yellowoperation으로 가서, 이번에는 400에포크 마져도 과적합이 의심이 가는 상황이기는 상황이라서, 300으로 더 줄여서 이를 구글 드라이브에 업로드해 보도록 합니다. 이번에는 에포크가 줄여서 그런지 몰라도 상당히 강화학습에 걸리는 시간이 줄어든 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 일단 줄어든 것을 확인할 수 있었습니다. 계속해서 관련된 강화학습에서 걸리는 시간이 20분 조금 더 걸리기만 하는 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 아무튼 5개의 모델이 만들어 지도록 계속 하도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 5개의 강화학습 모델이 만들어 져.. 2019. 3. 7.
계속되는 수익모델 찾기의 여정-2- 안녕하세요? 계속해서 종목코드가 002600 인 조흥에서 수익을 낼 수 있는 모델을 찾을 수 있는 강화학습의 모델을 찾는 시도를 하였으며, 이번 포스팅에서는 이와 관련된 내용을 포스팅 하고자 합니다. 먼저 yellowoperation으로 가서, 위 스크린샷에 나오는 것처럼, 전체 에포크의 숫자를 400으로 잡아 주고서 한번 작업에 들어가 보도록 합니다. 첫번째 강화학습에서는 1시간 반이 넘어 걸리는 시간이 끝나고 나서는 위 스크린샷처럼 강화학습이 마무리가 된 것을 확인할 수 있었습니다. 마지막 5번째 모델에 가서는 위 스크린샷에 나오는 것처럼 1시간 반이 아니라 30분만 걸리는 것으로 강화학습이 마무리가 되는 것을 볼 수 있었습니다. 구글 드라이브에서 관련된 강화학습의 모델을 다운로드 받고나서, 위 스크.. 2019. 3. 7.
계속되는 수익모델 찾기의 여정 안녕하세요? 지난번 포스팅에서도 수익모델이 나오지 않아서, 하는 수 없이 이번에는 지연보상 임계치가 너무 낮아서 생긴 문제가 아닌가 하는 생각이 들었습니다. 그래서 이번에는 지연보상 임계치를 1%인 0.01로 높여서 한번 강화학습을 해보고자 합니다. 당연하다면 당연하게도 첫 단계로는 yellowoperation에 있는 main.py에 가서, 한번 위 스크린샷처럼 지연보상 임계치를 바꾸어 보도록 합니다. 첫번째 강화학습은 구글 코랩에서 2시간 30분을 넘겨서 완성이 되는 것을 볼 수 있었습니다. 지난번에 0.1%의 지연보상 임계치를 가지고서 작업을 하던 것에 비하면 조금 더 빨라진 정도입니다. 일단 이렇게 5개의 강화학습의 모델이 확보가 되었기 때문에, 모두 구글 드라이브에서 다운로드 받은 다음에 RLTr.. 2019. 3. 6.
1000에포크로 다시한번 강화학습 5회를 한 결과 안녕하세요? 일단 지난번 포스팅에서는 100회의 강화학습을 시켜 보았습니다만, 무언가 학습의 내용이 부족한 것인지 백 테스트 결과 전혀 수익을 내지 못하는 것을 보았습니다. 그래서 이게 강화학습의 횟수를 늘리는 김에 확실하게 늘려보자는 생각을 해서 한번 1000회로 늘려서 강화학습을 5회 하고, 강화학습의 모델들을 백테스트에 들어가 보았습니다. 먼저 위 스크린샷과 같이 yellowoperation에 가서, 100회로 되어 있던 것을 1000회로 더 올려주도록 합니다. 그리고 나서 구글 드라이브에 업로드 해 줍니다. 일단 강화학습의 횟수가 많아져서 이런 건지는 몰라도, 강화학습에 걸린 시간이 모두 3시간 가까이 걸리는 것을 확인할 수 있었습니다. 일단 이렇게 강화학습을 연속해서 진행을 하니, 점점 강화학습.. 2019. 3. 5.

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