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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1651

수익모델을 또 찾기 위한 여정-5- 안녕하세요? 다시 한번 더 수익모델을 찾기 위해서 또 다른 조건을 바꾸어서 한번 기계학습을 시키고, 여기서 만들어진 모델을 바탕으로 한번 투자 시뮬레이션을 해서 제대로 수익이 나오는 지를 살펴 보고자 합니다. 이전에는 지연보상 임계치를 15%로 동일하지만, 지연보상 규칙에서 그냥 있을 경우 0으로 바꾸어서 다시한번 이 보상규칙을 바꾸어서 강화학습에 들어가 보도록 합니다. 일단 에포크가 초반인데, 더 진행이 되면 될 수록 PV가 증가하는 것을 볼 수 있었습니다. 그리고 나서 600에포크에서 그냥 손해를 있는대로 보기는 했지만, 1000에포크에서 더 많은 수익을 내는 것을 볼 수 있었습니다. 그리고 나서 10, 200, 600, 1000에포크에서 나오는 값을 각각 요약한 요약본입니다. 그리고 나서 방금 만들.. 2018. 11. 10.
수익모델의 투자금 스케일(scale)이 커질 경우 수익을 알아보기 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급한 것과 같이, 42.9%의 수익을 내어주는 모델이 10만원의 투자금으로 투자했을 때를 기준으로 기계학습과 투자 시뮬레이션을 했는데, 투자금을 10배씩 늘려서 투자할 경우, 여기서도 제대로 수익이 나올 수 있는지에 대해서 한번 알아 보고자 합니다. 지난번에 42.9%의 수익률을 낸 모델을 다시 그 위치로 보내도록 합니다. 그리고 투자금을 100만원으로 10배 올리고, 최대 거래 단위를 100으로 올리도록 합니다. 일단 10배 올렸으니,43.9%의 수익률이 나오는 것을 볼 수 있었습니다. 오히려 1% 더 수익률이 더 늘린 것을 볼 수 있었습니다. 이 결과는 놀랍다는 생각이 듭니다. 이번에는 1000만원으로 투자금을 늘리고, 최대 투자 유닛도 1000으로 올려서 한번 시뮬레.. 2018. 11. 10.
수익모델을 또 찾기위한 여정-4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 수익을 내는 모델을 찾기는 찾았는데, 정말 쥐꼬리만한 수익만 내는 모델이 나와서 이래저래 실망이 많기는 많았습니다. 그래도 이번에도 또 다른 수익 모뎅을 찾을 수 있으리라 생각을 하고서 한번 찾아 보고자 합니다. 이번에는 지연보상 임계치를 15%로 지난번과 동일하게 지정을 하고 나서, 다시한번 움직여 보도록 합니다. 단, 지연보상 수치에서 상점을 2로 주고, 벌점을 -2, 그리고 그냥 있을 경우에는 0.5점을 주도록 일단 설정을 했습니다. 그런데 문제가 생겼는데 약 5시간 정도로 너무 오랜 시간이 기계학습에 걸린 것 입니다. 일단 PV가치가 나오는 4번째 윈도우에서 보면, 너무 많은 학습이 이루어 지는 것을 볼 수 있는데, 아무래도 이거 좋지 못한 징조가 나오는 듯 합니다.. 2018. 11. 10.
수익모델을 또 찾기 위한 도전-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 수익률이 15.28%가 나오는 모델이 나왔는데, 이 모델만 가지고서는 만족할 수는 없어서 이번에도 다양한 시도를 할까 합니다. 이번에는 지연보상 임계치에 대해서 15.2%를 주어서 학습을 시키고자 합니다. 제 조건대로 제대로 기계학습이 이루어 지고 있는 것을 볼 수 있습니다. 먼저 초반 에포트의 결과인데, 200에포스에서 엄청난 손해만 보는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 어딘가 불길해 보이게 수익이 1000에포크에 가까워 질수록 더 나오는 것은 볼 수 있었지만, 손해도 그에 만만치 않음을 알 수 있었습니다. 그리고 이어서 에포크간에 나온 학습결과의 로그입니다. 일단 에포크가 증가하는 것과 PV가 크게 관계가 없어 보입니다. 투자 시뮬레이션을 위해서 우선 방금 만든 모델을 지.. 2018. 11. 9.

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