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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1651

RLTrader의 유저 인터페이스를 만드는 작업0-13- 안녕하세요? 이제서야 일련의 작업을 마무리하는 포스팅을 올린다고 할 수 있습니다. 왜냐하면 이번 작업에서 겨우 겨우 제가 원하는 대로 기계학습을 일으켜서 결과를 원하는 곳에다가 저장을 하는 데 성공했기 때문입니다. 먼저 확인을 위해서 위 스크린샷과 같이 그냥 지정을 하는 식으로 해서 일단 시도를 해 보도록 합니다. 일단 강화학습 10 에포크는 제대로 일어나는 것을 확인할 수는 있었습니다. 그리고 나서 모델은 제대로 제가 지정하는 위치에 저장이 되는 것을 확인할 수는 있는데..... 일단 로그는 기존처럼 PyCharm프로젝트가 있는 폴더에 바로 저장이 되는 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 한번 위 스크린샷과 같이 만들어 보아서 다시한번 시도를 해 보았습니다만..... 보기좋게 에러만 뜨고서 전혀 작업이.. 2018. 12. 16.
RLTrader의 유저 인터페이스를 만드는 작업-12- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 기껏 기계학습을 했는데, 그 결과를 저장하지 않으면 아무런 소용이 없습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 그 저장하는 폴더를 지정하기 위해서 이래저래 코드와 씨름을 하는 과정을 한번 올려보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 보이는 것처럼, 저장할 폴더라는 버튼을 누르면, 해당하는 메소드가 실행이 되도록 일단 코드를 만들어 주도록 합니다. 그리고 나서 QFileDialog.getExistingDirectory()라는 메소드를 이용해서 실제로 존재하는 폴더를 선택하도록 만들어 주도록 합니다. 그리고 나서 다음으로는 Checking_Save_Folder()라는 메소드도 만들어 보도록 합니다. 당연하다면 당연하게 여기서도 앞에서 만든 데이터 베이스 파일을 지정하는 것과 같이, 폴더의 .. 2018. 12. 16.
RLTrader의 유저 인터페이스를 만드는 작업-11- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에 데이터를 제대로 가지고 왔으니까, 이번에는 원하는 포인트까지만의 데이터-학습데이터로 지정된 데이터만을 가지고 오는 작업을 포스팅 해 보고자 합니다. 먼저 일단 지난번에 주석처리를 되었던 부분중에 하나를 주석처리 해제해 보도록 합니다. 일단 메모리 상에서 데이터 프레임객체로 데이터를 가지고 왔는데, 실제로 이 후의 부분은 data_manager에서 처리가 되는지 여부를 알아보기 위해서 입니다. 일단 제대로 데이터 전처리 과정이 일어나는 것 까지는 확인을 할 수 있었습니다. 그래서 이걸로 볼 때, 중간에 학습 데이터로 끊어 주기만 하면 되는 것으로 일단 생각이 들었습니다. 그래서 main.py에서 위 스크린샷처럼 cutting_point라고 해서, 유저 인터페이스에서 .. 2018. 12. 15.
RLTrader의 유저 인터페이스를 만드는 작업-10- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 이제 데이터 베이스의 파일에서 진짜로 데이터를 가지고 와서, 한번 강화학습에 사용하기 위한 단계를 밟아야 합니다. 그래서 이번 포스팅에서는 그 단계를 어떻게 밟아 갔는지를 포스팅 하고자 합니다. 그전에 일단 위 스크린샷처럼 클래스 변수로 trigger_of_condition 이라는 변수를 주어서, 일종의 조건이 하나하나 만족이 될 때마다 켜지는 트리거로 활용을 하도록 합니다. 먼저 제대로 데이터 베이스 파일이 선택이 되면 첫번째 트리거가 False에서 True로 바뀌도록 코드를 짜 주도록 합니다. 이렇게 하는 식으로 계속 조건이 만족이 되면 트리거가 True가 됩니다. 그리고 나서, Selection_of_training_data_set()메소드에서 각각의 조건이 만족한 다.. 2018. 12. 15.

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