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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1651

주식의 현재가를 비롯한 정보를 얻어오는 방법 안녕하세요? 이번 포스팅에서 부터는 제가 만들 주식 인공지능의 눈 역할이라고 해야 할까요? 일단 학습을 위해서는 일봉차트를 가지고 오는 것이 맞기는 했습니다만, 문제는 이것만 가지고서는 주식시장의 현재 상황에 바로바로 대응을 할 수 없다는 문제가 있습니다. 그래서 인공지능 주식 투자자의 눈 역할을 하는 부분을 만들어 보고자 하는 것이 목표인데, 이 작업도 예상외의 문제가 붉어지는 바람에 많이 지체가 되었습니다. 먼저 PytraderWithBrain이라고 하는 새로운 프로젝트를 생성하도록 하고 나서, 기존의 Pytrader에 있던 파일들을 복사해서 이 프로젝트의 폴더안에 넣도록 합니다. 다음으로는 3번째 타이머를 주어서, 이 타이머가 10초마다 카운트를 치게 되면 timeout3라는 메서드가 실행이 되도록.. 2018. 12. 25.
다신한번 시도하는 강화학습 모델 8개의 도전 안녕하세요? 지난번에 TPU를 이용해서 구글 코랩에서 강화학습을 진행한 이래, 한번 더 모델을 8개 만들고 나서, 이 모델들이 얼마나 수익을 올릴 수 있을지에 대해서 한번 백테스트를 하는 과정을 거쳤습니다. 일단 하루종일 작업을 해서 강화학습의 모델을 8개 얻는데는 성공했습니다. 강화학습으로 찾은 1번째 모델의 결과입니다. 2번째 모델인데, 이 역시 지난번과 별 차이가 없다는 생각이 듭니다. 다음으로는 위 스크린샷과 같이, 3번째 모델까지 작업을 하였습니다. 다음으로는 4번째 모델을 가지고 오는 데 성공했습니다. 그런데 학습과정은 그렇게 차이가 있는지 의문이 들었습니다. 그리고 나서 5번째 학습한 결과입니다. 그 다음으로는 6번째 모델을 학습한 결과입니다. 하루종일이 걸린 것이 맞는지 7번째 모델을 얻을.. 2018. 12. 24.
원숭이 투자자(MT)로 백테스팅을 한 결과 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 일단 최저로 AJ렌터카라는 주식 종목에서 1년 6개월간의 데이터인 2017년 5월 2일부터 2018년 12월 7일까지의 결과를 가지고 한번 원숭이 투자자라고 해서 모든 행동을 렌덤하게 진행하는 투자자를 만들어 볼 것이고, 그런 투자를 10회에 걸쳐서 반복해서 얼마나 수익률을 거두는 지를 살펴보고자 합니다. 먼저 일일히 코드를 주석처리 하고 바꾸기가 귀찮기도 하기 대문에, 일단 Qt Designer에서 위 스크린샷처럼 원숭이 투자자자라는 체크박스를 만들어 주도록 합니다. 그리고 나서 위 스크린샷에 보이는 것처럼 PyCharm에서 체크박스의 상태가 변한다 = stateChanged라는 이벤트라고 해서 체크박스를 건드리면 Monkey_Trader_Activation이라는 메서드가.. 2018. 12. 23.
8개 모델의 추가적인 결과 part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에 이어서 이번에도 한번 8개의 모델을 하루종일 작업을 해서 얻었으며, 관련된 내용을 이번 포스팅에서 이어서 올리고자 합니다. 3번째 모델의 강화학습 결과도 역시 마찬가지로 어떻게 된 것인지 에포크가 증가하면 증가할 수록 그냥 주식을 사서 보유만 하고 있는 것을 볼 수 있습니다. 4번째 모델의 강화학습 결과도 다를 것이 없어서, 역시 1000에포크가 되면서 랜덤한 행동이 줄어 들면서, 계속해서 주식을 보유만 하는 현상이 벌어지고 있습니다. 5번째 모델의 결과도 역시 마찬가지라고 할 수 있습니다. 6번째 강화학습이 어떻게 이루어 졌는지 알려주는 결과입니다. 여기서 계속해서 차이가 없는 것 같은 기분이 들기도 합니다. 7번째 강화학습의 결과를 보고 계십니다. 여기서도 역시 1000 .. 2018. 12. 23.

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