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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1652

새로운 수익모델을 만들기 위한 종목찾기 알고리즘의 제작-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 어떻게 해서 과다한 시세조회 요구가 나오도록 어떻게 돌리는 데 까지는 성공했습니다만, 문제는 아직도 많이 남아 있기는 있습니다. 우선 어떻게 어디서 부터 어디까지 자를 것인가를 두고서 한번 작업을 하기는 해 보아야 한다는 것 입니다. 먼저 제가 만들어 보고자 아는 알고리즘을 만들기 위해서 위 스크린샷처럼 한번 작업을 하도록 해 봅니다. 먼저 kospi에서 얻어온 종목코드들이 500개를 넘는다면, 위 스크린샷처럼 한번 0에서 500까지 잘라서 작업을 하도록 만들어 보도록 합니다. 그리고 그 결과를 txt파일에 저장을 하도록 했는데 위 결과처럼 절대값으로 변환한 변화량의 평균이 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 여기서 만족할 수는 없고, 다음으로 501번째 부터 1000번째.. 2019. 2. 15.
새로운 수익모델을 만들기 위한 종목찾기 알고리즘의 제작 안녕하세요? 한동안 이 무모한 도전에 대한 포스팅이 없어서 궁금해 하신 분들이 계실지 모르겠는데, 일단 AJ렌터카에서 더는 제가 원하는 식으로 수익을 얻기가 힘들다고 판단을 했습니다. 예, 일단 이 무모한 도전을 시작했을 때, 정확하게 1주당 1만원인 주식이 지금 와서는 1만 2천원으로 올라갔기 때문에 어떻게 장기적으로 보면 수익을 올리기는 올릴 수 있습니다. 하지만, 하루안에 수익을 얻기 위해서는 최소 60분봉 차트는 가지고 와야만 하는 것인데, 그 때문에 새로운 종목을 찾아야 할 필요가 있었습니다. 일단 가장 큰 것은 60분봉을 가지고 오는 것도 좋은데, 특정한 시점까지의 현재가=종가의 변화량이 커야 한다는 결론에 도달했습니다. 그래서 대~충~ 찍어서 2018년 10월 1일부터 60분봉 차트를 가지고.. 2019. 2. 14.
60분봉차트를 이용한 도전 part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 60분봉 차트가 가망이 있어 보여서 어떻게 해서 강화학습을 시도, 5개의 모델을 얻는 것 까지 보여 드렸습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 5개의 모델을 가지고서 한번 백테스트를 해서 그 결과를 올리고자 합니다. 먼저 RLTrader를 실행시킨 다음에, 위 스크린샷처럼 5개의 모델중에 하나를 지정한 다음에 데이터 베이스도 지정을 해서 백테스트에 들어갈 준비를 합니다. 첫번째 백테스트를 했는 결과입니다. 이 결과에서는 전혀 수익이 나오지 않는 것을 볼 수 있었습니다. 두번째 모델을 가지고서 행한 백테스트에서도 전혀 수익이 나오지 않는 것을 확인할 수 있었습니다. 어째서 인지 모르겠지만, 3번째 벡테스트에서도 전혀 결과가 나오지 않았습니다. 네번째 모델을 가지고서 백테스트를 했지.. 2019. 2. 11.
60분봉 차트를 이용한 도전 part1 안녕하세요? 계속해서 AJ렌터카의 주식을 가지고서 한번 강화학습을 해보고 있는데, 수익이 나오는 것은 오로지 일봉차트로 꽤 긴시간 투자를 했을 경우에만 나올뿐, 분봉차트로는 그렇게 큰 효과가 없어 보입니다. 그래서 이번에는 그나마 가능성이 있어 보이는 60분봉차트를 가지고서 한번 강화학습을 시도해 보고자 합니다. 먼저 왜 60분봉이 그나마 가능성이 있는지 한번 살펴보겠습니다. 먼저 일봉차트의 종가 변화량을 계산하는데, 방법은 (오늘의 종가 - 어제의 종가)라는 식으로 계산을 해서, 그 차이를 그냥 변화량 항목에 넣도록 하고, 그 다음에 그 변화량의 음수이냐 양수이냐는 관계없이 그냥 절대값으로 변환을 하였습니다. 여기서 나오는 변화량 평균이라는 항목은 바로 이 절대값으로 변환한 값들의 평균이며, 그냥 변화.. 2019. 2. 10.

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