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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1652

결과조차 나오지 않는 상황과 새로운 시도 안녕하세요? 원래라면 한번 바뀌었는 평균과 표준편차를 구하는 공식을 이용해서 어떻게 바뀌었는지 확인을 하러 가야 하는 단계이기는 합니다만, 문제는 하루가 지나고서도 수익에 대한 정보가 전혀 나오지 않는다는 것 입니다. 다만 예수금이 -까지 될 정도로 매수를 하는 것으로 봐서는 무언가가 단단히 잘못 되었다는 생각이 듭니다. 그래도 아무것도 안 할 수 없어서, 하는 수 없이 유유제약의 주가를 가지고서 한번 8일날 데이터 베이스에서 가지고 와서 먼저 120분봉 이동 평균선-평균과 표준편차를 각각의 현재가일 때 구해 보도록 합니다. 다음으로는 위 스크린샷과 같이 일단 120분봉이 어디에 위치하는 지를 보고자 했습니다. 처음에는 1분봉이라고 해서 항상 1분 단위로 나오지 않았기 때문에, 3월이나 2월까지 넘어가 .. 2019. 5. 9.
평균회귀 모델의 적용 - 2019년 5월 7일 주식시장 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 어제 하루종일 주식시장에 제 평균회귀 모델을 적용한 결과를 포스팅 하고자 하는데, 일단 하시는 분은 아시겠지만, 어제는 주식시장이 시작하자 마자 1%의 급락이 있었고, 이 때문에 평균회귀 모델을 적용하는데 정말인지 안 맞는 상황이 이어졌습니다. 먼저 5월 3일의 결과를 한번 분석해 보았는데, 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 실현속익이라는 HTS인 영웅문4의 윈도우를 보면, 그날 하루종일 얼마나 손실을 입었는지를 알 수 있습니다. 일단 손실이 나기는 했습니다. 그래서 엑셀로 결과를 정리해 보았더니, 일단 차액으로 이익을 본 경우나 손실을 본 경우나 거의 막상막하라는 것을 볼 수 있습니다. 거기다가 수수료와 세금을 제외하니 실제로 이익이 난 경우는 40번 중에서 1번밖에 없.. 2019. 5. 8.
빅데이터(?)의 처리하는 방법-3- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 예상치 못하게 그냥 parquet(파케이)형식으로 데이터를 저장한다고 시도를 하다 보니, pyarrow라는 모듈이 필요하다고 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 일단 이게 무엇인지 인터넷을 검색해 보니까, 위 스크린샷과 같이 볼 수 있는데, 일단 저로서는 정확하게 이게 무엇을 하는 라이브러리인지는 잘 모르겠습니다. 하지만, 이게 dask의 데이터프레임을 파케이형식의 파일에 저장하기 위해서는 필요한 라이브러리라는 것 까진 알 수 있었습니다. 그래서 먼저 아나콘다 프롬프트를 실행시킨 다음에, 위 스크린샷에서 나오는 것처럼 conda install pyarrow -c conda -forge라는 명령어를 써서 기존의 환경에 설치를 하도록 합니다. 그런데 오타를 내서 한번 conda.. 2019. 5. 7.
빅데이터(?)의 처리하는 방법-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅부터 무언가 pandas의 데이터 프레임으로 처리를 할 수 없는 작업들-제 컴퓨터의 8기가 RAM으로도 메모리 에러라는 메모리 부족 현상때문에 처리할 수 없는 대량의 데이터-저는 이 정도면 사실상 빅데이터라고 하기 싶은데, 상대적으로 가정용으로 가지고 있는 조금은 구형인 PC에서는 처리할 수 없을 정도로 큰 데이터를 어떻게 처리할 수 있는지에 대해서 한번 들어가 보고자 합니다. 그래서 지난번에는 왜 인지 계속해서 numpy를 인식하지 못하는 가 했더니, 위 스크린샷에서 나와 있는 것처럼 stack overflow를 찾아 보니까, numpy를 업그레이드 시켜 주라는 이야기가 있었습니다. 그래서 pip install --upgrade numpy라고 입력해서 업그레이드를 시켜 보도록 .. 2019. 5. 7.

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