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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1651

이동평균선과 표준편차의 새 데이터 분석 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 하나하나 따로 떨어져서 보기만 했는데, 이번 포스팅에서는 30period에서 나온 결과를 가지고서 한번 사용한 캔들챠트 데이터 베이스 별로 어떻게 달라지는 지에 대해서 한번 알아보고자 합니다. 먼저 표준편차에 1배를 해주는 조건에서 데이터 베이스 별로 달라지는 양상을 한번 보자면, 이익의 평균은 캔들챠트 데이터 베이스의 분봉 간격이 넓어지면 넓어질 수록 이익의 평균이 줄어드는 경향을 보이고 있습니다. 그리고 나서 다음으로 볼 수 있는 내용을 한번 보자면, 우선 합계를 한번 알아보았더니, 일단 이익의 총합은 점점 줄어들고 있고, 손해의 총량은 점점 늘어나는 경향을 확인할 수 있었습니다. 다음으로는 표준편차에 2배수를 해주는 조건에 들어와서 어떻게 해서 답이 나오는지 여.. 2020. 4. 19.
이동평균선과 표준편차의 새 데이터 분석 -1- 안녕하세요? 어떻게 하다보니 시간이 많이 걸렸습니다. 아무튼 간에 일단은 이익만 나온 종목과 손해만 나온 종목만을 나누어서 한번 이동평균선에서 분석을 해 보았습니다. 그리고 나서 마지막에 가 보니 어느정도 의미는 있는 결과가 나왔다는 생각이 들어서 한번 일련의 포스팅으로 내 보내고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 30 period를 이동평균선 계산했는데 나온 결과를 가지고서 일련의 새 데이터를 넣어 보는데 사용하도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단, 일련의 테이블을 하나 만들어 보는 데는 성공했습니다. 이제 이렇게 하는 것으로 하나하나 분석해 보도록 합니다. 일단 이익과 손해의 표준편차에 대해서 한번 그래프를 그려보니, 우선 전체적으로 손해의 평균보다는 이익의 평균이 더 높은데, 표준편차.. 2020. 4. 19.
새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 너무 분량이 길어서 중간에 끊어야만 했는데, 이번 포스팅에서 마져 하면서 이제서야 이 방식의 데이터 정리가 어떤 의미가 있는지에 대해서 결론을 내리고자 합니다. 일단 60분봉 캔들챠트를 사용한 경우에는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 급격하게 이익과 손해의 총합계가 떨어지는 것을 확인할 수 있었습니다. 이제는 다음으로 볼 수 있는 캔들챤트 데이터 베이스 별로 어떻게 하나하나 정리해 본 것인데, 여기서는 재미있는 결과가 나왔습니다. 손해의 평균은 거의 변하지 않는데, 이익의 평균은 어째 캔들챠트의 분봉간격이 커지면 커질수록 점점 더 감소하는 경향을 보이고 있습니다. 그리고 이익과 손해의 합계를 한번 구해보니, 위 스클니샷과 같이 일단 이익의 총합은 어째서 인지 이익은 캔들.. 2020. 4. 13.
새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -3- 안녕하세요? 어제 포스팅에 이어서 계속해서 새로운 방식으로 데이터를 분석하고 원래는 한개의 포스팅에서 이런 식의 데이터 분석이 의미가 있는지 없는지 계속해서 알아보는 식으로 가야 하는데, 내용이 너무 길어지는 감이 있어서 한번 잘라 주도록 했습니다. 다음으로는 캔들챠트에서 60period로 평균과 표준편차를 이용해서 가지고 왔는 결과를 한번 분석하는 단계에 들어가 보고자 합니다. 그리고 나서 엑셀의 행열 바꾸는 붙여넣기의 기능을 이용해서 위 스크린샷처럼 일단 도표를 정리해 보도록 합니다. 이렇게 하는것으로 일단 작업은 완료가 되었습니다. 일단 이런 식으로 먼저 해야 하는 일로는 10분본 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 먼저 도표로 정리해서 그래프로 그릴 준비를 합니다. 일단 평균에 대해서 한번 그.. 2020. 4. 13.

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