구글 코랩(google colab)의 사용기-3-

안녕하세요?

지난번 포스팅에 이어서 이번 포스팅도 역시나 구글의 하드웨어를 사용하기 위해서 계속해서 다양한 시도를 하는 것을 이 블로그의 포스팅으로 올리고자 합니다.

다음으로 mpl_finance라는 모듈을 pip명령을 내리도록 합니다. 당연하다면 당연하게도 이 명령은 바로 주식의 일봉차트 데이터를 그리기 위한 장치입니다.

다음으로 pandas가 설치가 안되어 있을 까봐 한번 pip로 인스톨을 했지만, 이미 설치가 되어 있는 것을 볼 수 있었습니다.

그 다음으론 필요할 지를 몰라서 위 스크린샷과 같은 pywinauto라는 모듈을 설치해 보도록 합니다.

텐서플로(tensorflow)를 시도해 봤는데, 역시 이미 설치가 되어 있는 것을 볼 수 있었습니다.

다음으로 NumPy로 pip로 설치를 시도해 봤는데, 여기서도 역시나 이미 설치가 되어 있는 것을 볼 수 있었습니다.

그리고 케라스 역시 이미 설치가 되어 있는 것을 볼 수 있었습니다.

다음으로 matplotlib을 설치해 보고자 합니다. 여기서도 역시 이미 설치가 되어 있는 것을 볼 수 있었습니다.

이제 구글 드라이브에서 위 스크린샷과 같이 RLTrader의 주요 파일들을 업로드 해 보았습니다.

그리고 이번에는 한번 다시금 RLTrader안으로 들어가 보도록 합니다.

다음으로 제대로 RLTrader 안으로 들어가 제대로 파일들이 인식이 되는지를 확인해 봅니다.

다음으로 !python3 main.py라는 코드로 실행을 시키고자 하는데, 위 스크린샷과 같은 에러를 볼 수 있었습니다.

이제 qt console이 없어서 생기는 문제인가 했더니, 그것도 아닌것이,qtconsole은 이미 설치가 되어 있었습니다.

그래서 한번 위 스크린샷과 같은 해결책이 있다는 정보를 얻고서 시도를 해 보았습니다만, 여전히 이 에러는 해결이 안 되는 것을 볼 수 있었습니다. 아무래도 커다란 벽에 하나 부딪친 것이 아닌가 하는 생각이 듭니다만, 그래도 여기서 포기할 수는 없기 때문에, 계속해서 다양한 시도를 해 보겠습니다.