인공지능 주식 투자로 수익을 내기 위한 험난한(?) 여정-2-

안녕하세요?

지난번 포스팅에서 약속을 드린 것과 같이 이번에는 11%의 지연 보상 임계치를 가지고서 한번 기계학습을 해 보도록 하고, 그 결과를 포스팅 하고자 합니다.

먼저 강화학습을 하기 위해서 지연보상 임계치를 위 스크린샷과 같이 만들어 주도록 합니다.

혹시 모르니 정책 학습기 모듈에서도 이렇게 만들어 주도록 합니다.

일단 기계학습에 들어갔는데, 생각보다는 적은 시간이 걸리기는 했습니다.

그리고 나서 기계학습을 했는 결과인데, 일단 초반부에는 무어라 할 말이 없기는 합니다.

그리고 어떻게 된 것인지 이게 에포크가 진행이 되면, 특히 1000에포크에서는 완전히 주가 데이터와 PV가 일치를 하는 좀 무어라 말할 수 없는 모습으로 나오는 것을 볼 수 있었습니다.

일단 비교를 위해서 1000에포크 일때 학습의 완료 모습을 서로 비교해 보았습니다.

그리고 한번 투자 시뮬레이션에 들어가 보도록 합니다.

기간도 제대로 설정을 해 주도록 합니다.

이번에는 이전의 경우와는 다른 경우가 나오는 것을 확인할 수 있었습니다.

일단 이것만 보면 그냥 그저 손해만 보는 것 같다는 느낌이 들기도 합니다만......

11%의 지연보상 임계치에서 가장 적은 손실을 투자 시뮬레이션 결과에서 얻을 수 있었습니다. 그래서 다음번에는 이 지연보상 임계치의 조정에 대해서 한번 생각을 해 보도록 하고, 이를 토대로 움직여 봐야 겠습니다. 그래도 아직까지는 수익이라는 것이 나오지 않는 것을 볼 수 있었습니다.