기계학습을 이용한 주가예측 -5-

안녕하세요?

 

이번 포스팅에서는 지난번의 에러를 어떻게 극복하고 계속해서 기계학습 모델을 적용할 수 있는지 없는지에 대해서 한번 이야기를 해 보고자 했습니다. 일단 이렇게 저렇게 계속해서 다양한 시도를 하기는 하였고, 그 결과를 어떻게 만들어 내기는 냈는데, 이게 만족스럽지 않기는 않았습니다.

 

일단 이러저러한 좌우충돌 중에 하나로, 기계학습 모델을 위 스크린샷에서 볼 수 있는 형태로 하나 변형시키기는 시켜 보았습니다.

 

그리고 나서 기계학습을 시켜 보았지만, 여기서도 그렇게 크게 나아진 것 같은 결과가 나오지니는 않는 것으로 보입니다. 일단 이렇게 해서 나왔고,

 

그래서 이번에는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 2 X 1으로 바꾸어 놓도록 했습니다. 이렇게 해서 나온 결과에 대해서 다음으로 볼 것은...........

 

 

아예 이번에는 데이터 셋을 다르게 준비했는데, 그전까지 쓰던 loader는 버리고, 따로 만들어 내는데 성공하긴 했습니다. 이걸 어떻게 만들었느냐 하면.....

 

위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 원래는 메인이 되는 dataset02에서 한번 만들어 보는 것을 시도하긴 했습니다. 이렇게 해서 다음으로 진행해 봐야 하는 것으로는.......

 

그리고 나서 다음으로 진행해 볼 것으로는 계속해서 기계학습을 시켜 보기는 했습니다만, 이게 그렇게 좋은 결과로 나오지는 않는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

그리고 나서 이제 이렇게 문제가 있기는 하지만, 일단 제대로 결과가 나오는 지 - 결과의 모양이라도 제대로 나오는지 여부를 알아보고자 실험을 했습니다.

 

일단 한줄로 나오는 데는 성공했는데, 모양이 제가 예상한 것과는 조금 다르게 나왔습니다. 이걸 어떻게 설명해야 할지 모르겠는데, 아무튼 이렇게 나와서 일단 close를 예측하는 데는 실패했지만, 그 비슷한 결과를 내 보내는 데는 어느정도 성공이 아닌가 합니다.