겨우겨우 성공한 OBV계산결과가 있는 데이터 더미 part1

안녕하세요?

 

무어라 하기는 힘들지만, 아무튼 어떻게 해서 데이터를 가지고 와서, 이를 가지고서 가공한 다음, OBV지수를 계산하는 것 까지는 어떻게 성공했습니다. 다만, 문제가 있다면, 여기까지 확보를 한 것이지, 이를 머신러닝까지 적용하기 위해서는 상당히 힘든 과정이 남아 있다고 해야 겠습니다.

 

먼저 어떻게 해서 겨우겨우 증권 데이터를 가지고 와서는, 이를 저장하는 데에는 성공적으로 작업을 했는데, 문제는 한 종목당 csv파일을 하나 차지한다는 것 입니다.

 

그래서 다음으로 움직여야 하는 것은 일단 csv파일을 지정하는 것 부터 시작해야 하는 것이 아닌가 했습니다. 일단 이렇게 하나 작업을 하였고

 

 

그리고 나서 문제가 있다면 하나 있는 것이 일단 데이터를 가지고 오는데 성공하긴 했는데, 여러개의 csv파일이 있는 경우는 어떻게 해야 할지 모르겠다는 것 입니다.

 

일단 한개의 종목에 대해서는 제대로 obv지수를 계산해 내는 것 까지는 성공적으로 할 수 있었습니다. 다만 여기서 문제라면 문제가 하나 있습니다. 바로...........

 

우선 어떻게 해결을 해서 코드 리스트가 txt파일로 있으면 연습으로 10개의 종목을 연속으로 가지고 오는데는 성공적으로 작업을 했습니다.

 

그리고 다행이라면 다행인 것이 OBV를 계산한 결과가 판다스의 데이터 프레임이기 때문에, 어떻게 작업이 가능할 것으로 생각이 됩니다. 다만, 아직 완성이 된 것이 아니라 아직 가야할 길이 멀다면 먼데, 일단 이번 포스팅은 여기까지 다루도록 하겠습니다. 나머지 내용은 part2에서 이어서 다루어 질 예정입니다.