구글 코랩(google colab) 작전 -1-

안녕하세요?

 

이번 포스팅부터는 구글에서 제공하고 있는 코랩을 이용해서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 일단 예전에 기계학습에 사용한 전례가 있기는 하지만, 이번에는 어떻지는 아무도 모르는 상황이기는 합니다.

 

먼저 exe파일로 빌드할 필요가 있기 때문에, 이걸 하기 위해서, 일단 새로운 이름을 스펙파일에서 지정해 주도록 합니다. 

 

그리고 나서 이래저래 자식 프로세스까지 exe파일로 빌드를 하는데 성공하기는 했습니다. 이제 남은 단계는 먼저 이걸 구글 드라이브에 올려 주는 것 입니다.

 

일단 제대로 작동이 되는지 아닌지에 대해서 한번 테스트를 할 필요성이 있기는 있습니다. 이 작업을 해 보기 위해서 시험가동을 해 보면........

 

 

일단 테스트 결과 제대로 작동을 하는 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 이제 이걸 본격적으로 구글에서 제공하고 있는 코랩을 사용할 차례입니다.

 

용량이 커서 그런지는 몰라도 구글 코랩에서 올리는데에도 시간이 많이 들어가는 것을 확인할 수 있었습니다. 이렇게 해서 일단 작업을 하나 끝내기는 끝냈습니다.

 

이렇게 해서 구글 드라이브에 위 스크린샷과 같은 형식의 폴더를 생성하는 데는 성공했습니다. 이제 멍석은 깔렸으니, 구글 코랩에 들어가 보도록 합니다.

 

먼저 위 스크리냣에 등자하는 코드처럼 일단 구글 드라이브와 연동이 되는 코드를 집어넣어서 작동을 시켜서 구글 드라이브와 연동을 시켜 보도록 합니다.

 

그리고 나서 구글 드라이브 안에 있는 폴더로 움직이기 위한 일련의 명령어를 하나하나 입력해 보도록 합니다. 한꺼번에 해도 될까 모르겠습니다만, 혹시나 모를 일을 위해서 한줄 한줄 실행을 시켜 보는 것 입니다.

 

그리고 나서 exe파일을 실행 시키기 위해서, 위 스크린샷처럼 한번 지정을 해 주도록 합니다. 이게 맞는지 아닌지는 잘 모르겠습니다만.........

 

그런데 일단 잘 안되어서 확인을 해 보니까, exe파일의 실행에 있어서는 %run이라고 해서 shell에서 내리는 명령어를 이용해서 Ipython이 아닌 다른 명령어를 써서 실행을 시킬 수 있다고 합니다. 그런데 어떻게 된 것인지 몰라도 제대로 실행이 되지 않는 것을 확인할 수 있었습니다.