조흥4 계속되는 수익모델 찾기의 여정-4- 안녕하세요? 거의 일주일이 다 되어 가는데, 계속해서 수익이 나오는 모델을 찾지 못하고 있는 중 입니다. 그래서 이번 포스팅의 내용도 이렇게 수익모델을 찾는 것에 집중이 되어 있습니다. 먼저 yellowoperation프로젝트로 가서, 위 스크린샷에 나와 있는 것처럼 전체 에포크의 숫자를 300에서 200으로 줄여주는 것을 먼저 해야 합니다. 전체적인 에포크의 숫자가 줄어서 인지 몰라도, 강화학습에 걸리는 시간이 상당히 많이 줄어 들어서, 20분은 커녕 15분도 걸리지 않는 것을 확인할 수 있었습니다. 이렇게 해서, 총 5개의 강화학습이 끝이 났으며, 결과적으로 5개의 모델을 얻는데 성공할 수 있기는 있었습니다. 이제 구글 드라이브에서 다운로드 받아서 백테스트에 들어가 보도록 합니다. RLTrader를 .. 2019. 3. 8. 계속되는 수익모델 찾기의 여정-2- 안녕하세요? 계속해서 종목코드가 002600 인 조흥에서 수익을 낼 수 있는 모델을 찾을 수 있는 강화학습의 모델을 찾는 시도를 하였으며, 이번 포스팅에서는 이와 관련된 내용을 포스팅 하고자 합니다. 먼저 yellowoperation으로 가서, 위 스크린샷에 나오는 것처럼, 전체 에포크의 숫자를 400으로 잡아 주고서 한번 작업에 들어가 보도록 합니다. 첫번째 강화학습에서는 1시간 반이 넘어 걸리는 시간이 끝나고 나서는 위 스크린샷처럼 강화학습이 마무리가 된 것을 확인할 수 있었습니다. 마지막 5번째 모델에 가서는 위 스크린샷에 나오는 것처럼 1시간 반이 아니라 30분만 걸리는 것으로 강화학습이 마무리가 되는 것을 볼 수 있었습니다. 구글 드라이브에서 관련된 강화학습의 모델을 다운로드 받고나서, 위 스크.. 2019. 3. 7. 계속되는 수익모델 찾기의 여정 안녕하세요? 지난번 포스팅에서도 수익모델이 나오지 않아서, 하는 수 없이 이번에는 지연보상 임계치가 너무 낮아서 생긴 문제가 아닌가 하는 생각이 들었습니다. 그래서 이번에는 지연보상 임계치를 1%인 0.01로 높여서 한번 강화학습을 해보고자 합니다. 당연하다면 당연하게도 첫 단계로는 yellowoperation에 있는 main.py에 가서, 한번 위 스크린샷처럼 지연보상 임계치를 바꾸어 보도록 합니다. 첫번째 강화학습은 구글 코랩에서 2시간 30분을 넘겨서 완성이 되는 것을 볼 수 있었습니다. 지난번에 0.1%의 지연보상 임계치를 가지고서 작업을 하던 것에 비하면 조금 더 빨라진 정도입니다. 일단 이렇게 5개의 강화학습의 모델이 확보가 되었기 때문에, 모두 구글 드라이브에서 다운로드 받은 다음에 RLTr.. 2019. 3. 6. 종목코드 002600으로 첫번째 시도를 했는 결과 안녕하세요? 일단 종목코드가 002600이라는 주식인 조흥의 주식에서 1분 단타매매시에 가장 적합한 것으로 지난번 포스팅에서 언급한 적이 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 이 조흥의 주식을 가지고서 한번 수익을 내어 보자는 것을 도전해 보았습니다만, 결과는 그다지 좋지가 않았습니다. 일단 조흥의 1분봉 캔들차트를 키움증권 Open API로 요청을 하면, 위 스크린샷과 같이 상당히 많은 양의 데이터가 나오는 것을 볼 수 있습니다. 일단 위 스크린샷에서 커서가 위치한 1346번째 줄이 바로 전체 1775행의 데이터 중에서 백테스트와 강화학습에 사용될 429개의 데이터를 제외하는 기준이 되는 곳 입니다. 1345번행 위로 모두 삭제를 하도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 위 스크린샷처럼 572행의 데이터만 .. 2019. 2. 25. 이전 1 다음
